deeplearningsources​eparation

Versión 1.0 (482 MB) por Po-Sen Huang
Deep Recurrent Neural Networks for Source Separation
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Actualizado 26 nov 2020
Ver licencia en GitHub

Deep Learning For Monaural Source Separation

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P.-S. Huang, M. Kim, M. Hasegawa-Johnson, P. Smaragdis, "Joint Optimization of Masks and Deep Recurrent Neural Networks for Monaural Source Separation", IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 23, no. 12, pp. 2136–2147, Dec. 2015

P.-S. Huang, M. Kim, M. Hasegawa-Johnson, P. Smaragdis, "Singing-Voice Separation From Monaural Recordings Using Deep Recurrent Neural Networks," in International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR) 2014.

P.-S. Huang, M. Kim, M. Hasegawa-Johnson, P. Smaragdis, "Deep Learning for Monaural Speech Separation," in IEEE International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing 2014.

Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con R2015a
Compatible con cualquier versión
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Windows macOS Linux
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1.0

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