cluster_distance

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Assessment of class separation for partial-least squares discriminant analysis or principal component analysis using Hotelling's T2.
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Actualizado 10 feb 2021

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Assessment of class separation for partial-least squares discriminant
analysis or principal component analysis using Hotelling's T2.

Input
data: N x M matrix with N samples and M variables
classVec: N x 1 vector with numeric class labels

Reference
A. M. Goodpaster, M. A. Kennedy, Chemom. Intell. Lab. Syst. 109, 162–170 (2011).

Citar como

Joris Meurs (2024). cluster_distance (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/87247-cluster_distance), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .

Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con R2020b
Compatible con cualquier versión
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