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補助関数(サポート関数)のコードの意味について
入力画像のサイズがネットワークの入力サイズとあうようにリサイズして、さらにBBOXもそれと齟齬がないように同じ方法でリサイズしています。例えば画像を2倍大きくすれば、BBOXも同様に2倍大きいものになります。

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学習データのラベルを整数にする方法について
round関数を使えばできます、コードのうち、bboxresizeの入力をroundで整数にすればうまく実行できます。私の記憶が正しければ２か所ほど訂正すればうまく実行できるものだったと思います。

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YOLOv3における出力について
おそらく2つの検出ヘッドでもよい検出ができていたので、そのシンプルなネットワークを例題として取り上げたのではと思います。まずは例にあるように2つの検出ヘッドでやってみて、うまく行かなければ検出ヘッドを増やしたり、アンカーボックスを増やしたりしてみればよいの...

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エポック数と反復回数(イテレーショ)ンについての質問
こんにちは、最新のドキュメントでは該当箇所の書き方が少し変更されています。画像が100枚あって、ミニバッチ数を8、反復数を100とすれば、画像を合計800枚見ることになって、8エポックに相当します。復元抽出のように画像を選ぶのではなく、非復元抽出を繰り...

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半径r1, 中心座標 (x1, y1, z1) の球体の内側のピクセルの値をゲットしたい。
clear;clc;close all load mri D = squeeze(D); volshow(D) [x, y, z]=meshgrid([1:siz(1)],[1:siz(2)],[1:siz(3)]); r1=10; cx=...

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YOLOv3におけるエポック数について
こんにちは、最新のドキュメントでは該当箇所の書き方が少し変更されています。 >>エポック数の代わりに反復回数が指定されているのでしょうかはい、おっしゃる通りです。しかし本質的には、エポック数で指定してもイテレーション数で指定しても変わらないと思い...

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障害物を回避する経路を作成したい
ダイグストラ法などはMATLABで比較的気軽に実装できるのではと思いました。たとえば、こちらに非常におもしろい記事がありました。 https://qiita.com/motorcontrolman/items/9a9f15772e56aa6d8c88...

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セマンティックセグメンテーションのネットワークを作成する方法がよくわかりません
こんにちは、augmentdatastoreなどを使えば画像のリサイズが可能です。よろしければこちらのサンプルコードをお試しください。ここでもネットワークにあうように画像のリサイズをしています

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CNNを用いた回帰用のネットワークを作りたいのですがどうしたらよいですか？
こんにちは、以下の例を参照されていますでしょうか？ https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/convert-classification-network-into-regression-network....

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1-classSVM の異常スコアについて
こんにちは、個人的には（one class） svmの勉強だとカーネル多変量解析がおすすめです！

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Deep Learning で口認識をしたいです.
こんにちは、例えばこういうファイルを試しに動かしてみるとイメージがわくとおもうのですがどうでしょうか https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/72380?s_tid=srchtitle

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Conditional VAEにおけるdlnetwork の入力層数に関して
https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/74974-conditional-vae-variational-auto-encoder-vae こちらでconditional vaeが実行可...

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MATLAB code for augmented reality
how about this? https://jp.mathworks.com/videos/object-recognition-and-tracking-for-augmented-reality-90546.html

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書き込み権限のあるディレクトリについて
こんにちは、ディレクトリを普段データを保存したりしているところに変えてはどうでしょう？USBのところでもよいです。

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faster r-cnnのエラーについて
こんにちは、エラー: ./ とあるので、このコマンドのある行でエラーが起こっているのだと思います。絶対にそうとは言い切れませんが、HYさんの書いたコードの中にエラーがありそうです。「検索」で探したりすれば、候補が割り出せそうです。ライブエ...

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物体検出でのラベル表示方法について
こんにちは、if size(bbox,1)>0 など、if文を作るとよいです。

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faster r-cnn についての質問
コメントのほう、ありがとうございます。2017のバージョンは使ったことがなくて、今回の状況だと私にはわかりそうにありません。ひとまず画像サイズを同一にするようtransformしてみて、かつ特徴抽出のバックボーンのネットワークを変えたりしてみるとよいか...

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ガウスfilterによるfitting
clear;clc;close all data=importdata('xyz.xlsx'); intensity=data.data; xmin=min(intensity(:,1)); ymin=min(intensity(:,2)); ...

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複数のGPUを用いたDeep Learning　メモリ不足の回避方法
こんにちは、patchSize = [132 132 132];のところのパッチサイズを小さくすることがあげられます。また、Unetの層の深さを変えることでもメモリの消費を抑えられます。十分にシンプルな課題であれば層を浅くすると計算時間の短縮や過学習の抑制...

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浅いニューラルネットワークfitnet関数について
回帰学習器アプリを使うのはいかがでしょうか？タブからアプリ⇒回帰学習器で開くことができます。もし見つからなければネットにもアプリにたどり着く方法が書いていると思います。アプリをつかい、多くのアルゴリズムを試してみて、その中から最適なアルゴリズムをさがす...

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.nii.gzファイルをイメージブラウザで読み込みたい
こんにちは、こちらのページの関数などは使えませんかね？ https://www.mathworks.com/help/images/ref/niftiread.html .gzを7ZIPなどで解凍して、上の関数などで読めば、表示できました。データは...

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faster r-cnnの入力画像について
こんにちは、ひとまず、両方試してみて、analyzeNetwork関数などで、ネットワーク構造をみてみてはいかがでしょうか？

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Faster R-CNNのエラーについて
trainingDataResized = transform(trainingData,@(data)preprocessData(data,networkInputSize)); こんにちは、確かに、学習の画像のサイズにばらつきがあると大変ですね。そ...

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LSTMによる信号の分類において，それぞれ長さの違う複数特徴量を学習させる方法について
こんにちは、長さは最も長い特徴量のものにあわせ、短いほうの特徴量のほうは、はじめの値を0で埋めて、合計の長さがあうようにすればどうでしょうか？ https://www.mathworks.com/help/textanalytics/ug/classif...

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画像を二値化し、画像内の曲線のプロットデータを読み込むことは可能でしょうか。
こんにちは、論文のほうも教えていただきありがとうございます。今回の図の場合だと、１）白い部分、２）灰色の部分、３）黒い部分（線になっている今回の関心領域）になっていて、単に大津法で2値化をするとなると、１と２＆３というグループに分かれるので、１と２...

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CNNによるCSVファイルを用いた変化量予測
こんにちは、コメントのほう返信ありがとうございます。うまく学習できたようでよかったです。参考としてはたとえば　こちら　などはいかがでしょうか。リンクなどもたどると色々と見つかるとおもいます。またコメントで提示させていただいたURLの「入力引数」という欄...

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画像分類で交差検証による誤分類率導出について
こんにちは、コメントのほう、返信いただきありがとうございます。MATLABの関数と、自分で用意したファイルが同じだと、うまく行かない場合が多くあるので、crossval_exp1などと、うまく整理できるようにタイトルを変えると良いと思います。また、変数でも...

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3次元画像データでの特徴検出
こんにちは、コメントのほう、返信ありがとうございました。コメント欄であげたURL中の方法を使うか、点群としてあつかって、ICPなどの点群のレジストレーション方法も使えるかもしれません。 https://jp.mathworks.com/help/vi...

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交差検証を用いた画像の判別について
imgとHeatMapの縦の長さが違うのだと思います。imresizeなどで調整してみてください

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double timeseries データ　の最終値を取得する
data1=Teva.Data; data1(end) こんにちは、上のようにすればよいです。また、変数の扱いが難しくうまくいかないときは、インターネットで調べると大体ヒットします。例えば、timeseries data matlab　と打つと...

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