Data Analytics

Novedades en Data Analytics

Explore las características y funciones más recientes de MATLAB® para desarrollar modelos de Machine Learning, trabajar con Big Data y poner en práctica la analítica en los sistemas de producción.


Desarrollo de modelos de Machine Learning

Entrene modelos de regresión mediante el aprendizaje automático supervisado.

Requiere Statistics and Machine Learning Toolbox

Analice y modele datos textuales.

Requiere Text Analytics Toolbox

Ajuste los algoritmos de machine learning mediante la búsqueda de hiperparámetros óptimos.

Requiere Statistics and Machine Learning Toolbox

Utilice el análisis de componentes vecinos (NCA) para elegir las características de los modelos de aprendizaje automático.

Requiere Statistics and Machine Learning Toolbox


Utilización de Big Data

Manipule y analice datos demasiado grandes para almacenarlos en memoria. (A partir de la versión R2016b).

Requiere MATLAB

Realice clasificación mediante máquinas de vector soporte (SVM) y Naïve Bayes, cree bolsas de árboles de decisión y ajuste la regresión lasso en datos con memoria insuficiente.

Requiere Statistics and Machine Learning Toolbox

Visualice los datos con memoria insuficiente mediante las funciones plot, scatter y binscatter.

Requiere MATLAB

Ejecute aplicaciones en su equipo o en Spark mediante tall arrays o la API de MATLAB para Spark.

Requiere MATLAB Compiler


Administración y preprocesamiento de datos

Gestione los datos tabulares con marca de tiempo mediante la indexación y sincronización basadas en el tiempo. (A partir de la versión R2016b).

Requiere MATLAB

Manipule, compare y almacene datos de texto de manera eficiente. (A partir de la versión R2016b).

Requiere MATLAB

  • Localice, rellene y elimine datos que faltan
  • Detecte y sustituya valores atípicos
  • Suavice los datos con ruido

Requiere MATLAB

Lea datos de Amazon S3 y Azure Blob Storage.

Requiere MATLAB


Puesta en práctica de la analítica

Genere código C para la predicción mediante el uso del análisis discriminante, k-vecinos más próximos, regresión SVM, ensembles de árboles de regresión y modelos de regresión de procesos gaussianos.

Requiere MATLAB Coder y Statistics and Machine Learning Toolbox

Desarrolle clientes para MATLAB Production Server en cualquier lenguaje de programación que soporte HTTP.

Requiere MATLAB Production Server

Configure y administre varias instancias de servidor mediante una interfaz web.

Requiere MATLAB Production Server