MATLAB



1. MATLAB habla matemáticas

Los ingenieros y los científicos necesitan un lenguaje de programación que les permita expresar las matemáticas de matrices y arrays directamente. El álgebra lineal en MATLAB es como el álgebra lineal de un libro de texto. Lo mismo ocurre con los data analytics, el procesamiento de señales e imágenes, el diseño de control y otras aplicaciones.

Por eso existen más de 1500 libros de texto que enseñan utilizando MATLAB.


2. MATLAB está diseñado para ingenieros y científicos

Todo lo relacionado con MATLAB está diseñado específicamente para ingenieros y científicos:

  • Los nombres de las funciones y las firmas resultan familiares y fáciles de recordar.
  • El entorno de escritorio está adaptado a los flujos de trabajo iterativos de la ingeniería y la ciencia.
  • La documentación está redactada para ingenieros y científicos, no para informáticos.

3. Las toolboxes de MATLAB simplemente funcionan

Las toolboxes de MATLAB ofrecen funcionalidades para una amplia variedad de aplicaciones científicas y de ingeniería desarrolladas de manera profesional, probadas rigurosamente, mejoradas con la experiencia en cada campo y completamente documentadas. Las toolboxes se han diseñado para colaborar entre ellas, y se integran en los entornos de cálculo paralelo, las GPUs y la generación de código C.

El desarrollo de algoritmos en MATLAB es 10 veces más rápido y más potente que en Java. Tenemos que filtrar los datos, examinar los polos y los ceros, ejecutar optimizaciones no lineales y realizar otras muchas tareas. En MATLAB, esas capacidades están todas integradas, son sólidas y están validadas comercialmente.

Borislav Savkovic, científico de datos principal en BuildingIQ

Get an overview of MATLAB apps, including how to find, create, and share apps.

4. MATLAB dispone de apps

Las apps de MATLAB son aplicaciones interactivas que combinan el acceso directo a grandes colecciones de algoritmos con una realimentación visual inmediata. Podrá ver de forma instantánea cómo funcionan diferentes algoritmos con sus datos. Realice iteraciones hasta obtener los resultados deseados y, después, genere automáticamente un programa de MATLAB para reproducir o automatizar su trabajo.


5. MATLAB integra los flujos de trabajo

Los retos importantes de ingeniería y ciencia requieren una coordinación intensa entre los equipos a fin de plasmar las ideas en su implementación. Cada traspaso que se produce entre los participantes a lo largo del proceso implica errores y retrasos. MATLAB contribuye a automatizar todo el proceso, desde la investigación a la producción.

CONECTAR

Utilice MATLAB con más de 1000 dispositivos de hardware de uso habitual.

ANALIZAR

Integre MATLAB en sus aplicaciones de análisis de producción.

EXPANDIR

Ejecute los algoritmos con más rapidez y con big data sirviéndose de clusters, la nube y GPUs para escalarlos.

SIMULAR

Conecte con Simulink y Stateflow para la simulación y el diseño basado en modelos.

EMBEBER

Convierta el código MATLAB en código C y HDL embebible.


6. MATLAB es rápido

MATLAB se ocupa del trabajo duro para que su código se ejecute con rapidez. Las operaciones matemáticas se distribuyen en los diversos núcleos de su equipo, las llamadas a las librerías están altamente optimizadas y todo el código se compila con la técnica JIT (just-in-time).

Puede ejecutar sus algoritmos en paralelo cambiando los bucles for por bucles for paralelos o cambiando los arrays estándar por arrays de GPU. Ejecute algoritmos paralelos en una nube sin límite de escalado y sin necesidad de modificar el código.


7. MATLAB es fiable

Los ingenieros y los científicos confían en MATLAB para enviar una nave espacial a Plutón, buscar coincidencias entre pacientes de trasplantes y donantes de órganos o simplemente compilar un informe administrativo. Esta confianza se basa en los impecables resultados numéricos que brotan de las sólidas raíces que tiene MATLAB en la comunidad investigadora del análisis numérico. Un equipo de ingenieros de MathWorks verifica continuamente la calidad ejecutando millones de pruebas en la base de código de MATLAB todos los días.


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