R2016b de un vistazo

Nuevas versiones

Acceda a nuevas funciones y propuestas de productos mediante dos versiones anuales. Obtenga más información sobre las ventajas de actualizar los productos MATLAB® y Simulink®

¿No tiene experiencia con MATLAB y Simulink?

Aspectos destacados de esta versión

Trabajar con ellos ahora es más fácil.

Entrene modelos con más rapidez, utilice Big Data y genere código C/C++ a partir de modelos.

Construcciones just-in-time para mejorar el rendimiento al ejecutar simulaciones en el modo Accelerator.


Recursos


Actualizaciones por producto

Familia de productos MATLAB

  • Arrays altos para manipular datos que no caben en la memoria por ser demasiado grandes
  • contenedor de datos timetable para indexar y sincronizar datos tabulares con marca de tiempo
  • Defina funciones locales en los scripts para mejorar la capacidad de reutilización y la legibilidad del código
  • Ejecute código de MATLAB® desde programas Java® con la API de motor de MATLAB para Java
  • Registro de datos desde sensores de iPhone y Android™ en la nube de MathWorks®
  • Interfaz de base de datos de gráficos para recuperar datos de Neo4j®
  • Soporte para el despliegue de aplicaciones de MATLAB, incluidos arrays altos, en un cluster de Spark™
  • Capacidad de procesar Big Data con arrays altos en paralelo en su escritorio, así como en servidores y clusteres de Spark con MATLAB Distributed Computing Server™
  • Algoritmos de Big Data para el procesamiento de datos con memoria insuficiente, incluyendo reducción de dimensiones, estadísticas descriptivas, conglomerados de k medias, regresión lineal, regresión logística y análisis discriminante
  • Optimización bayesiana para ajustar automáticamente los parámetros de los algoritmos de aprendizaje automático, así como análisis de componentes vecinos (NCA) para elegir las características de los modelos de aprendizaje automático
  • Soporte para la generación automática de código C/C++ para SVM y modelos de regresión logística con MATLAB Coder™
  • Soporte para datos de imágenes volumétricas mediante superpíxeles 3D para organización iterativa lineal simple en clusteres (SLIC) y filtrado medio 3D
  • Detección de objetos mediante redes neuronales convolucionales basadas en regiones (R-CNNs) de aprendizaje profundo
  • Nuevo producto para desarrollar modelos de riesgos y realizar simulaciones de riesgos
  • Recopile datos de sensores conectados a Internet y ejecute análisis de MATLAB en la nube mediante las funciones de Statistics and Machine Learning Toolbox™, Signal Processing Toolbox™, Curve Fitting Toolbox™, y Mapping Toolbox™

Familia de productos Simulink

  • Rendimiento mejorado mediante compilador JIT para simulaciones ejecutadas en el modo Accelerator
  • Inicialice, restablezca y finalice los subsistemas para modelar el comportamiento de inicio y cierre dinámicos
  • Bloques de lectura y escritura de estados para tener un control total sobre el comportamiento del estado de restablecimiento desde cualquier parte del modelo
  • Soporte de hardware para Raspberry Pi™ 3 y Google® Nexus™
  • Inspector de propiedades (Property Inspector), editor de datos de modelos (Model Data Editor) y administrador de símbolos (Symbol Manager) para agilizar la edición de parámetros y datos
  • Librerías de bloques ampliadas para modelar sistemas de gases perfectos, semiperfectos y reales

Procesamiento de señales y comunicaciones

  • App Signal Analyzer para realizar análisis en el dominio del tiempo y de la frecuencia de varias series temporales
  • Soporte para el modelado de los efectos atmosféricos y de propagación multirruta en señales de banda estrecha y banda ancha
  • Soporte para IEEE® 802.11ah™ y capacidad de recepción MIMO multiusuario
  • Alojamiento de complementos de audio para ejecutar y probar complementos VST directamente en MATLAB

Generación de código

  • Integración de código de versiones distintas para la reutilización de código generado de versiones anteriores
  • Genere código utilizable en cualquier entorno de software, incluyendo comportamientos de inicio y cierre dinámicos
  • Soporte para la simulación de software básico de AUTOSAR, incluyendo Diagnostic Event Manager (DEM) y NVRAM Manager (NvM)
  • Pipeline adaptativo para especificar la frecuencia de reloj de destino a fin de controlar la inserción automática de pipeline, así como un analizador lógico (Logic Analyzer) para visualizar y analizar transiciones y estados (con DSP System Toolbox™)

Verificación y validación

  • Comprobación durante la edición para detectar y corregir problemas de conformidad con estándares en la fase de diseño
  • Definición de criterios personalizados para la evaluación de pruebas.
  • Soporte para el estándar de codificación CERT C para la detección de vulnerabilidades de ciberseguridad

Notas de la release por producto

* Indica una actualización importante