R2017b de un vistazo

 

Nuevas Funcionalidades para Deep Learning

Aproveche al máximo MATLAB y Simulink descargando la última versión.

 

Aspectos destacados de la versión

Utilice redes DAG y LSTM, etiquete imágenes con una app, realice segmentación semántica y genere código CUDA para GPUs de NVIDIA.

Analítica de texto , almacenamiento de datos personalizable, más gráficos y algoritmos de big data para aprendizaje automático y soporte para el almacenamiento de blobs con Microsoft Azure.

Modele los efectos de la planificación e implemente componentes utilizables en los entornos de software.

Nuevas herramientas para modelado de requisitos, análisis de la cobertura de las pruebas y comprobación de la conformidad..

Genere código CUDA desde MATLAB para aprendizaje profundo y visión embebida y ejecútelo en GPUs de NVIDIA.


Recursos adicionales


Actualizaciones por producto

Productos MATLAB®

MATLAB

  • Soporte de Live Editor para comandos de MATLAB con consejos contextuales automatizados sobre argumentos, valores de propiedades y sintaxis alternativas
  • Función geobubble para la creación de mapas interactivos con burbujas cuyo tamaño y color varían según los valores de los datos, y función wordcloud para la visualización de palabras en distintos tamaños según la frecuencia u otros datos
  • Informe de compatibilidad del código como ayuda para actualizar el código a una versión de MATLAB más reciente
  • Funciones binscatter, plot y scatter para la visualización de datos con memoria insuficiente en arrays tall
  • MATLAB Engine API para la ejecución de código de MATLAB desde programas de C++ y el envío de datos entre programas de C++ y MATLAB mediante MATLAB Data Array

Text Analytics Toolbox

  • Nuevo producto para el análisis y el modelado de datos de texto

Optimization Toolbox

  • Optimización basada en problemas que utiliza expresiones simples para especificar objetivos y restricciones

Database Toolbox

  • App Database Explorer para explorar visualmente bases de datos relacionales sin necesidad de saber SQL
  • Interfaz de Database Toolbox para MongoDB

Symbolic Math Toolbox

  • Sistemas de unidades para utilizar dimensiones físicas, realizar conversiones entre unidades SI y US y crear sistemas de unidades personalizados

Model Predictive Control Toolbox

  • Solución de programación cuadrática (QP) aproximada para determinar el tiempo de ejecución del peor valor

Verificación y validación

Simulink Requirements

  • Un nuevo producto para la creación, gestión y trazabilidad de requisitos a modelos, código generado y casos de pruebas

Simulink Check

  • Un nuevo producto para la verificación de la conformidad con directrices de estilo y estándares de modelado

Simulink Coverage

  • Un nuevo producto para la medición de la cobertura de las pruebas en modelos y código generado

Productos Simulink®

Simulink

  • Diferenciación de modelos para la comparación y fusión de diferencias entre modelos, incluidos los gráficos de Stateflow y los bloques de funciones de MATLAB
  • Creación de proyectos automática para convertir una carpeta en un proyecto de Simulink
  • Componentes que se pueden planificar para la creación de composiciones de componentes destinadas al modelado de efectos de planificación en entornos de software
  • Simulation Manager para supervisar, inspeccionar y visualizar el progreso y los resultados de simulación, incluidas las ejecuciones de simulaciones en paralelo

Stateflow

  • Capacidad para incluir algoritmos de Simulink continuos y periódicos en los estados de Stateflow con el fin de facilitar el cambio de modo
  • Visualización de la actividad de transición de estados y los valores de los datos mediante Sequence Viewer y Simulation Data Inspector
  • Guías de sintaxis de transición para crear más fácilmente diagramas concisos y legibles con acciones y pistas inteligentes, operadores temporales y de mensaje nuevos y diseño automático

Simulink Control Design

  • Ajuste automático de PID para la implementación del algoritmo de ajuste automático de PID embebido

Simscape

  • Especificación de valores nominales para mejorar la robustez de la simulación mediante la entrega de una escala de variables al solver
  • Gestión de puntos operativos para inicializar los modelos a partir de puntos operativos guardados

Procesamiento de señales y comunicaciones

Antenna Toolbox

  • Objeto pcbstack para el diseño y análisis de antenas PCB personalizadas con capas metálicas-dieléctricas arbitrarias y la generación de archivos Gerber para fabricar antenas impresas

Communications System Toolbox

  • Biblioteca ZigBee para la simulación de tecnologías de redes de área personal inalámbricas de baja velocidad
  • Biblioteca NFC para la simulación de tecnologías inalámbricas de comunicación de campo cercano (NFC)

LTE System Toolbox

  • Modelado de algoritmos de capa física para codificación de canales 5G, enlaces NB-IoT (Internet de las cosas de banda estrecha) y comunicación LTE V2X

LTE HDL Toolbox

  • Un nuevo producto para la implementación de subsistemas de comunicaciones LTE sobre FPGAs y ASICs

Aprendizaje profundo

Neural Network Toolbox

  • Redes DAG (Directed Acyclic Graph) para aprendizaje profundo con arquitecturas más complejas con el fin de mejorar la precisión y utilizar modelos preentrenados populares
  • Redes LSTM (Long Short Term Memory) para aprendizaje profundo destinadas a la clasificación y predicción de series temporales
  • Gráficos de formación de aprendizaje profundo para la supervisión del progreso de formación con respecto a precisión, pérdida, métrica de validación y otros elementos
  • Preprocesamiento de imágenes de aprendizaje profundo para el cambio eficiente de tamaño y el aumento de datos de imagen en el proceso de formación

Computer Vision System Toolbox

  • Segmentación semántica mediante aprendizaje profundo para clasificar regiones de píxeles en las imágenes y evaluar y visualizar los resultados de segmentación

GPU Coder

  • Un nuevo producto para la generación de código CUDA destinado a implementarse en GPUs de NVIDIA para la conducción autónoma y otras aplicaciones de aprendizaje profundo

Generación de código

Embedded Coder

  • Soporte de AUTOSAR para importar composiciones de AUTOSAR, simular diagnósticos y servicios de memoria y utilizar mensajes de envío y recepción en cola

Fixed-Point Designer

  • Herramienta Fixed-Point Tool simplificada para una fácil conversión de sistemas Simulink a punto fijo

MATLAB Coder

  • Generación de código C para despliegue de aprendizaje automático, incluidos modelos de clasificador de análisis discriminante, modelos de regresión lineal, modelos de regresión de máquina de vector soporte (SVM) y conjuntos de árboles de regresión

Simulink Coder

  • Generación de clases C++ a partir de funciones de Simulink, incluidos eventos de inicialización, restablecimiento y finalización

Simulink Desktop Real-Time

  • Interfaz con la plataforma IoT ThingSpeak

GPU Coder

  • Un nuevo producto para la generación de código de CUDA destinado a GPUs de NVIDIA

Notas de la release por producto

* Indica una actualización importante