MATLAB and Simulink Training

Cursos Organizados por Plan de Formación

Introducción

Comience con un curso introductorio, Fundamentos de MATLAB o Simulink para Modelado de Sistemas Dinámicos, y después amplíe ese conocimiento básico siguiendo uno de los planes de formación recomendado.


Plan de formación con MATLAB

Itinerario para análisis y visualización

Prerrequisito

Fundamentos de MATLAB

Este curso proporciona una completa introducción al entorno de cálculo técnico de MATLAB. No se necesita experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. Durante el curso se exploran el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación.

Básico

Procesado de Datos y Visualización en MATLAB

Este curso se centra en la importación y preparación de los datos para aplicaciones de análisis de datos. El curso está dirigido a analistas y científicos de datos que necesiten automatizar el procesado, el análisis y la visualización de datos que provengan de diferentes fuentes.

Opcional

Aceleración y Paralelización de código MATLAB

Este curso de dos días cubre diferentes técnicas para la aceleración de código MATLAB®. Se muestra como identificar y eliminar cuellos de botella utilizando técnicas como reserva de memoria y vectorización. Además, aprenderá a compilar código MATLAB en ficheros MEX usando MATLAB Coder™. También aprenderá a aprovechar los múltiples núcleos de su ordenador mediante bucles for paralelizados con Parallel Computing Toolbox™, y llevarlo a múltiples ordenadores usando MATLAB Distributed Computing Server™. Todos estos conceptos se explorarán durante el curso. Si trabaja con simulaciones que consumen un gran tiempo de ejecución, se beneficiará de las demostraciones prácticas y de los ejercicios.

Itinerario para estadística y aprendizaje automático

Prerrequisito

Fundamentos de MATLAB

Este curso proporciona una completa introducción al entorno de cálculo técnico de MATLAB. No se necesita experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. Durante el curso se exploran el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación.

Básico

Métodos Estadísticos en MATLAB

Este curso proporciona experiencia práctica en el análisis estadístico de datos con MATLAB y Statistics and Machine Learning Toolbox. Mediante ejemplos y la realización de ejercicios se demuestra el uso apropiado de la funcionalidad de MATLAB y Statistics and Machine Learning Toolbox a través del proceso de análisis, desde la importación y organización de datos al análisis exploratorio y confirmatorio y la simulación.

Machine Learning con MATLAB

Este curso se centra en el análisis de datos y las técnicas de aprendizaje automático en MATLAB® empleando la funcionalidad de Statistics and Machine Learning Toolbox™ y Neural Network Toolbox™. El curso muestra el uso del aprendizaje no supervisado para descubrir características en conjuntos grandes de datos y aprendizaje supervisado para crear modelos predictivos. Los ejemplos y ejercicios destacan las técnicas para la visualización y la evaluación de los resultados.

Opcional

Aceleración y Paralelización de código MATLAB

Este curso de dos días cubre diferentes técnicas para la aceleración de código MATLAB®. Se muestra como identificar y eliminar cuellos de botella utilizando técnicas como reserva de memoria y vectorización. Además, aprenderá a compilar código MATLAB en ficheros MEX usando MATLAB Coder™. También aprenderá a aprovechar los múltiples núcleos de su ordenador mediante bucles for paralelizados con Parallel Computing Toolbox™, y llevarlo a múltiples ordenadores usando MATLAB Distributed Computing Server™. Todos estos conceptos se explorarán durante el curso. Si trabaja con simulaciones que consumen un gran tiempo de ejecución, se beneficiará de las demostraciones prácticas y de los ejercicios.

Itinerario para desarrollo y gestión de código

Prerrequisito

Fundamentos de MATLAB

Este curso proporciona una completa introducción al entorno de cálculo técnico de MATLAB. No se necesita experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. Durante el curso se exploran el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación.

Básico

Técnicas de Programación de MATLAB

Este curso proporciona una experiencia práctica en el uso de las funciones del lenguaje de MATLAB para redactar código eficiente, robusto y bien organizado. Estos conceptos son la base para escribir aplicaciones, desarrollar algoritmos y ampliar las capacidades integradas de MATLAB. También se cubren en este curso detalles sobre optimización del rendimiento, así como herramientas para escritura, depuración y optimización del código.

Aceleración y Paralelización de código MATLAB

Este curso de dos días cubre diferentes técnicas para la aceleración de código MATLAB®. Se muestra como identificar y eliminar cuellos de botella utilizando técnicas como reserva de memoria y vectorización. Además, aprenderá a compilar código MATLAB en ficheros MEX usando MATLAB Coder™. También aprenderá a aprovechar los múltiples núcleos de su ordenador mediante bucles for paralelizados con Parallel Computing Toolbox™, y llevarlo a múltiples ordenadores usando MATLAB Distributed Computing Server™. Todos estos conceptos se explorarán durante el curso. Si trabaja con simulaciones que consumen un gran tiempo de ejecución, se beneficiará de las demostraciones prácticas y de los ejercicios.

Opcional

Programación Orientada a Objetos con MATLAB

Los asistentes aprenderán técnicas de programación orientada a objetos para desarrollar y mantener aplicaciones complejas en MATLAB. Además, se introducen ideas a partir de un enfoque de desarrollo basado en pruebas para fomentar la calidad y flexibilidad del software.

Itinerario para creación de interfaces

Prerrequisito

Fundamentos de MATLAB

Este curso proporciona una completa introducción al entorno de cálculo técnico de MATLAB. No se necesita experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. Durante el curso se exploran el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación.

Básico

Diseño de Aplicaciones Interactivas en MATLAB

Este curso presenta las técnicas de creación de interfaces gráficos para aplicaciones en MATLAB. Los asistentes aprenderán acerca de los controles de interfaces de usuario, como botones y cajas de texto, y cómo interactuar con ellos para crear una interfaz robusta para una aplicación de MATLAB. No se requiere experiencia previa en la programación de interfaces gráficos.

Técnicas de Programación de MATLAB

Este curso proporciona una experiencia práctica en el uso de las funciones del lenguaje de MATLAB para redactar código eficiente, robusto y bien organizado. Estos conceptos son la base para escribir aplicaciones, desarrollar algoritmos y ampliar las capacidades integradas de MATLAB. También se cubren en este curso detalles sobre optimización del rendimiento, así como herramientas para escritura, depuración y optimización del código.

Itinerario para modelado de series temporales

Prerrequisito

MATLAB para Aplicaciones Financieras

Este curso proporciona una completa introducción al entorno de cálculo técnico de MATLAB para profesionales financieros. Este curso está orientado a usuarios que se estén iniciando o que necesiten un repaso. No se necesita experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. Durante el curso se explora el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación, con énfasis en la aplicación práctica a las finanzas, como el análisis de series temporales, simulaciones Monte Carlo, gestión de carteras y análisis.

Básico

Modelado de Series Temporales en MATLAB

Este curso ofrece una completa introducción al modelado de series temporales mediante MATLAB y Econometrics Toolbox. El curso está dirigido a economistas, analistas y otros profesionales de las finanzas con experiencia previa en MATLAB que necesiten desarrollar y mantener modelos de series temporales. El curso está diseñado para seguir el procedimiento Box-Jenkins estándar de desarrollo de series temporales.

Opcional

Métodos Estadísticos en MATLAB

Este curso proporciona experiencia práctica en el análisis estadístico de datos con MATLAB y Statistics and Machine Learning Toolbox. Mediante ejemplos y la realización de ejercicios se demuestra el uso apropiado de la funcionalidad de MATLAB y Statistics and Machine Learning Toolbox a través del proceso de análisis, desde la importación y organización de datos al análisis exploratorio y confirmatorio y la simulación.

Técnicas de Optimización en MATLAB

Este curso proporciona una introducción a la optimización aplicada en el entorno MATLAB, centrándose en la utilización de Optimization Toolbox y Global Optimization Toolbox.

Itinerario para gestión de riesgos

Prerrequisito

MATLAB para Aplicaciones Financieras

Este curso proporciona una completa introducción al entorno de cálculo técnico de MATLAB para profesionales financieros. Este curso está orientado a usuarios que se estén iniciando o que necesiten un repaso. No se necesita experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. Durante el curso se explora el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación, con énfasis en la aplicación práctica a las finanzas, como el análisis de series temporales, simulaciones Monte Carlo, gestión de carteras y análisis.

Básico

Gestión de Riesgos con MATLAB

Este curso ofrece una completa introducción a la gestión de riesgos mediante MATLAB y Financial Toolbox. El curso está dirigido a analistas de riesgos, gestores de riesgos, gestores de carteras y otros profesionales de las finanzas con experiencia previa en MATLAB que necesiten analizar, evaluar y gestionar riesgos. El curso utiliza ejemplos de riesgo de mercado y de crédito, aunque algunas de las técnicas que se muestran son aplicables a cualquier área de riesgo, tales como tipo de interés, liquidez y riesgo operacional.

Métodos Estadísticos en MATLAB

Este curso proporciona experiencia práctica en el análisis estadístico de datos con MATLAB y Statistics and Machine Learning Toolbox. Mediante ejemplos y la realización de ejercicios se demuestra el uso apropiado de la funcionalidad de MATLAB y Statistics and Machine Learning Toolbox a través del proceso de análisis, desde la importación y organización de datos al análisis exploratorio y confirmatorio y la simulación.

Opcional

Aprendizaje Automático con MATLAB

Este curso se centra en el análisis de datos y las técnicas de aprendizaje automático en MATLAB® empleando la funcionalidad de Statistics and Machine Learning Toolbox™ y Neural Network Toolbox™. El curso muestra el uso del aprendizaje no supervisado para descubrir características en conjuntos grandes de datos y aprendizaje supervisado para crear modelos predictivos. Los ejemplos y ejercicios destacan las técnicas para la visualización y la evaluación de los resultados.

Aceleración y Paralelización de código MATLAB

Este curso de dos días cubre diferentes técnicas para la aceleración de código MATLAB®. Se muestra como identificar y eliminar cuellos de botella utilizando técnicas como reserva de memoria y vectorización. Además, aprenderá a compilar código MATLAB en ficheros MEX usando MATLAB Coder™. También aprenderá a aprovechar los múltiples núcleos de su ordenador mediante bucles for paralelizados con Parallel Computing Toolbox™, y llevarlo a múltiples ordenadores usando MATLAB Distributed Computing Server™. Todos estos conceptos se explorarán durante el curso. Si trabaja con simulaciones que consumen un gran tiempo de ejecución, se beneficiará de las demostraciones prácticas y de los ejercicios.


Itinerario para finanzas cuantitativas

Prerrequisito

MATLAB para Aplicaciones Financieras

Este curso proporciona una completa introducción al entorno de cálculo técnico de MATLAB para profesionales financieros. Este curso está orientado a usuarios que se estén iniciando o que necesiten un repaso. No se necesita experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. Durante el curso se explora el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación, con énfasis en la aplicación práctica a las finanzas, como el análisis de series temporales, simulaciones Monte Carlo, gestión de carteras y análisis.

Básico

Métodos Estadísticos en MATLAB

Este curso proporciona experiencia práctica en el análisis estadístico de datos con MATLAB y Statistics and Machine Learning Toolbox. Mediante ejemplos y la realización de ejercicios se demuestra el uso apropiado de la funcionalidad de MATLAB y Statistics and Machine Learning Toolbox a través del proceso de análisis, desde la importación y organización de datos al análisis exploratorio y confirmatorio y la simulación.

Técnicas de Programación de MATLAB

Este curso proporciona una experiencia práctica en el uso de las funciones del lenguaje de MATLAB para redactar código eficiente, robusto y bien organizado. Estos conceptos son la base para escribir aplicaciones, desarrollar algoritmos y ampliar las capacidades integradas de MATLAB. También se cubren en este curso detalles sobre optimización del rendimiento, así como herramientas para escritura, depuración y optimización del código.

Opcional

Programación Orientada a Objetos con MATLAB

Los asistentes aprenderán técnicas de programación orientada a objetos para desarrollar y mantener aplicaciones complejas en MATLAB. Además, se introducen ideas a partir de un enfoque de desarrollo basado en pruebas para fomentar la calidad y flexibilidad del software.

Itinerario para desarrollo de aplicaciones financieras

Prerrequisito

MATLAB para Aplicaciones Financieras

Este curso proporciona una completa introducción al entorno de cálculo técnico de MATLAB para profesionales financieros. Este curso está orientado a usuarios que se estén iniciando o que necesiten un repaso. No se necesita experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. Durante el curso se explora el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación, con énfasis en la aplicación práctica a las finanzas, como el análisis de series temporales, simulaciones Monte Carlo, gestión de carteras y análisis.

Básico

Técnicas de Programación de MATLAB

Este curso proporciona una experiencia práctica en el uso de las funciones del lenguaje de MATLAB para redactar código eficiente, robusto y bien organizado. Estos conceptos son la base para escribir aplicaciones, desarrollar algoritmos y ampliar las capacidades integradas de MATLAB. También se cubren en este curso detalles sobre optimización del rendimiento, así como herramientas para escritura, depuración y optimización del código.

Diseño de Aplicaciones Interactivas en MATLAB

Este curso presenta las técnicas de creación de interfaces gráficos para aplicaciones en MATLAB. Los asistentes aprenderán acerca de los controles de interfaces de usuario, como botones y cajas de texto, y cómo interactuar con ellos para crear una interfaz robusta para una aplicación de MATLAB. No se requiere experiencia previa en la programación de interfaces gráficos.

Opcional

Programación Orientada a Objetos con MATLAB

Los asistentes aprenderán técnicas de programación orientada a objetos para desarrollar y mantener aplicaciones complejas en MATLAB. Además, se introducen ideas a partir de un enfoque de desarrollo basado en pruebas para fomentar la calidad y flexibilidad del software.

Aceleración y Paralelización de código MATLAB

Este curso de dos días cubre diferentes técnicas para la aceleración de código MATLAB®. Se muestra como identificar y eliminar cuellos de botella utilizando técnicas como reserva de memoria y vectorización. Además, aprenderá a compilar código MATLAB en ficheros MEX usando MATLAB Coder™. También aprenderá a aprovechar los múltiples núcleos de su ordenador mediante bucles for paralelizados con Parallel Computing Toolbox™, y llevarlo a múltiples ordenadores usando MATLAB Distributed Computing Server™. Todos estos conceptos se explorarán durante el curso. Si trabaja con simulaciones que consumen un gran tiempo de ejecución, se beneficiará de las demostraciones prácticas y de los ejercicios.

Prerrequisito

Fundamentos de MATLAB

Este curso proporciona una completa introducción al entorno de cálculo técnico de MATLAB. No se necesita experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. Durante el curso se exploran el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación.

Básico

Procesado de Señal con MATLAB

Este curso muestra cómo analizar señales y diseñar sistemas de procesado de señales mediante MATLAB, Signal Processing Toolbox y DSP System Toolbox.

Opcional

MATLAB a C con MATLAB Coder

Este curso cubre la generación de código C a partir de código de MATLAB mediante MATLAB Coder. Está enfocado a desarrollar código MATLAB apto para la generación de código, generar código C que cumpla con los requisitos de optimización e integrar el código generado en proyectos y módulos externos. Este curso está orientado a usuarios de MATLAB intermedios y avanzados.

Prerrequisito

Fundamentos de MATLAB

Este curso proporciona una completa introducción al entorno de cálculo técnico de MATLAB. No se necesita experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. Durante el curso se exploran el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación.

Básico

Procesado de Imagen con MATLAB

Este curso muestra de manera práctica la realización de análisis de imágenes. Mediante ejemplos y la realización de ejercicios se demuestra el uso apropiado de la funcionalidad de la funcionalidad de MATLAB e Image Processing Toolbox a través del proceso de análisis.

Visión Artificial con MATLAB

Este curso ofrece experiencia práctica realizando tareas de visión artificial. Los ejemplos y ejercicios muestran el uso apropiado de la funcionalidad de MATLAB y Computer Vision System Toolbox.

Prerrequisito

Fundamentos de MATLAB

Este curso proporciona una completa introducción al entorno de cálculo técnico de MATLAB. No se necesita experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. Durante el curso se exploran el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación.

Básico

Diseño de Sistemas de Comunicacion con MATLAB

Este curso muestra como diseñar y simular sistemas de comunicación digital mediante MATLAB. Incluye diferentes efectos de canal y su modelado.

Diseño de Sistemas de Capa Física de LTE y LTE Advanced con MATLAB

Este curso proporciona una visión general de la capa física de sistemas LTE y LTE avanzados. Mediante MATLAB® y LTE System Toolbox, los asistentes aprenderán cómo generar formas de ondas LTE de referencia y a construir y simular un modelo LTE PHY de principio a fin.

Itinerario para certificado MATLAB Associate de MathWorks

Prerrequisito

Fundamentos de MATLAB

Este curso proporciona una completa introducción al entorno de cálculo técnico de MATLAB. No se necesita experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. Durante el curso se exploran el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación.

Básico

Examen para el certificado MATLAB Associate de MathWorks

Conseguir el certificado MATLAB Associate es el primer paso en el camino de la certificación en MATLAB®. La obtención de este certificado confirma sus conocimientos sobre MATLAB y puede ayudarle a mejorar su credibilidad e impulsar su carrera profesional. Además, el dominio en este nivel le permite prepararse para las exigencias del siguiente nivel de certificación, MATLAB Professional.

Itinerario para certificado MATLAB Professional de MathWorks

Prerrequisito

Examen para el certificado MATLAB Associate de MathWorks

Conseguir el certificado MATLAB Associate es el primer paso en el camino de la certificación en MATLAB®. La obtención de este certificado confirma sus conocimientos sobre MATLAB y puede ayudarle a mejorar su credibilidad e impulsar su carrera profesional. Además, el dominio en este nivel le permite prepararse para las exigencias del siguiente nivel de certificación, MATLAB Professional.

Técnicas de Programación de MATLAB

Este curso proporciona una experiencia práctica en el uso de las funciones del lenguaje de MATLAB para redactar código eficiente, robusto y bien organizado. Estos conceptos son la base para escribir aplicaciones, desarrollar algoritmos y ampliar las capacidades integradas de MATLAB. También se cubren en este curso detalles sobre optimización del rendimiento, así como herramientas para escritura, depuración y optimización del código.

Procesado de Datos y Visualización en MATLAB

Este curso se centra en la importación y preparación de los datos para aplicaciones de análisis de datos. El curso está dirigido a analistas y científicos de datos que necesiten automatizar el procesado, el análisis y la visualización de datos que provengan de diferentes fuentes.

Diseño de Aplicaciones Interactivas en MATLAB

Este curso presenta las técnicas de creación de interfaces gráficos para aplicaciones en MATLAB. Los asistentes aprenderán acerca de los controles de interfaces de usuario, como botones y cajas de texto, y cómo interactuar con ellos para crear una interfaz robusta para una aplicación de MATLAB. No se requiere experiencia previa en la programación de interfaces gráficos.

Básico

Examen para el certificado MATLAB Professional de MathWorks

Una vez que haya obtenido su certificado MATLAB Associate, estará preparado para aumentar sus certificaciones y pasar al siguiente nivel, MATLAB Professional. La obtención del certificado MATLAB Professional demuestra que ha ampliado sus habilidades básicas en relación con MATLAB hasta alcanzar un nivel de maestría comparable con los miembros más avanzados de la comunidad de MATLAB.


Plan de formación con Simulink


Itinerario para lógica de control de supervisión

Prerrequisito

Simulink para Modelado de Sistemas Dinámicos

Este curso está diseñado para ingenieros que se quieran iniciar en el modelado de sistemas y algoritmos y la validación de diseños en Simulink. Muestra cómo aplicar técnicas y herramientas básicas de modelado para desarrollar diagramas de bloques de Simulink.

Básico

Stateflow para Modelado de Sistemas Lógicos

Este curso muestra cómo implementar flujos de decisión complejos y máquinas de estados finitos mediante Stateflow. El curso se centra en cómo emplear diagramas de flujo, máquinas de estado y tablas de verdad en diseños de Simulink.

Embedded Coder para Generación de Código de Producción

Este curso práctico se centra en el desarrollo de modelos en el entorno de Simulink para su despliegue en sistemas embebidos. El curso está diseñado para usuarios de Simulink que pretendan generar, validar y desplegar código embebido mediante Embedded Coder.

Itinerario para diseño y análisis de control

Prerrequisito

Simulink para Modelado de Sistemas Dinámicos

Este curso está diseñado para ingenieros que se quieran iniciar en el modelado de sistemas y algoritmos y la validación de diseños en Simulink. Muestra cómo aplicar técnicas y herramientas básicas de modelado para desarrollar diagramas de bloques de Simulink.

Básico

Diseño de Sistemas de Control con MATLAB y Simulink

Este curso de dos días proporciona una comprensión general de cómo utilizar MATLAB and Simulink para acelerar el diseño de sistemas de control.

Embedded Coder para Generación de Código de Producción

Este curso práctico se centra en el desarrollo de modelos en el entorno de Simulink para su despliegue en sistemas embebidos. El curso está diseñado para usuarios de Simulink que pretendan generar, validar y desplegar código embebido mediante Embedded Coder.

Itinerario para sistemas embebidos

Prerrequisito

Simulink para Modelado de Sistemas Dinámicos

Este curso está diseñado para ingenieros que se quieran iniciar en el modelado de sistemas y algoritmos y la validación de diseños en Simulink. Muestra cómo aplicar técnicas y herramientas básicas de modelado para desarrollar diagramas de bloques de Simulink.

Básico

Prueba del Código Generado en Simulink

Este es un curso de un día que proporciona una introducción operativa al diseño y testeo de aplicaciones embebidas con Simulink® Coder™ y Embedded Coder®. En el contexto de diseño basado en modelos se explora la aceleración de simulación, ajuste de parámetros en aplicaciones desplegadas, estructura de código embebido, verificación de código y perfilado de ejecución.

Embedded Coder para Generación de Código de Producción

Este curso práctico se centra en el desarrollo de modelos en el entorno de Simulink para su despliegue en sistemas embebidos. El curso está diseñado para usuarios de Simulink que pretendan generar, validar y desplegar código embebido mediante Embedded Coder.

Opcional

Programación de Xilinx Zynq SoCs con MATLAB y Simulink

Este curso práctico se centra en el desarrollo y la configuración de modelos en el entorno de Simulink y su despliegue en SoCs programables Xilinx Zynq-7000. El curso está orientado a usuarios de Simulink que pretendan generar, validar y desplegar código embebido y código HDL para codiseño de software/hardware mediante Embedded Coder y HDL Coder. Se proporciona una placa ZedBoard a cada asistente para su uso durante el curso. La placa se programa durante las clases y puede quedársela tras la conclusión de la formación.

Polyspace para la Verificación de Código C/C++

Este curso aborda el uso de Polyspace Code Prover para comprobar la corrección del código, mejorar la calidad de las métricas de software y garantizar la integridad del producto. Este curso práctico está dirigido a ingenieros que desarrollan software o modelos para sistemas embebidos.

Itinerario para diseño con FPGA

Prerrequisito

Simulink para Modelado de Sistemas Dinámicos

Este curso está diseñado para ingenieros que se quieran iniciar en el modelado de sistemas y algoritmos y la validación de diseños en Simulink. Muestra cómo aplicar técnicas y herramientas básicas de modelado para desarrollar diagramas de bloques de Simulink.

Básico

Prueba del Código Generado en Simulink

Este es un curso de un día que proporciona una introducción operativa al diseño y testeo de aplicaciones embebidas con Simulink® Coder™ y Embedded Coder®. En el contexto de diseño basado en modelos se explora la aceleración de simulación, ajuste de parámetros en aplicaciones desplegadas, estructura de código embebido, verificación de código y perfilado de ejecución.

Generación de Código HDL desde Simulink

Este curso muestra cómo generar y verificar código HDL desde un modelo de Simulink mediante HDL Coder y HDL Verifier.

Opcional

Programación de Xilinx Zynq SoCs con MATLAB y Simulink

Este curso práctico se centra en el desarrollo y la configuración de modelos en el entorno de Simulink y su despliegue en SoCs programables Xilinx Zynq-7000. El curso está orientado a usuarios de Simulink que pretendan generar, validar y desplegar código embebido y código HDL para codiseño de software/hardware mediante Embedded Coder y HDL Coder. Se proporciona una placa ZedBoard a cada asistente para su uso durante el curso. La placa se programa durante las clases y puede quedársela tras la conclusión de la formación.

Prerrequisito

Simulink para Modelado de Sistemas Dinámicos

Este curso está diseñado para ingenieros que se quieran iniciar en el modelado de sistemas y algoritmos y la validación de diseños en Simulink. Muestra cómo aplicar técnicas y herramientas básicas de modelado para desarrollar diagramas de bloques de Simulink.

Básico

Gestión y Arquitectura de Modelos con Simulink

Este curso muestra técnicas para la aplicación del diseño basado en modelos dentro de un flujo de diseño ordinario. Proporciona una guía para la gestión y la compartición de modelos de Simulink cuando se trabaja en proyectos a gran escala.

Verificación y Validación de Modelos con Simulink

Este curso enseña técnicas de comprobación y verificación formal del comportamiento de los modelos de Simulink.

Itinerario para modelado de sistemas mecánicos

Prerrequisito

Simulink para Modelado de Sistemas Dinámicos

Este curso está diseñado para ingenieros que se quieran iniciar en el modelado de sistemas y algoritmos y la validación de diseños en Simulink. Muestra cómo aplicar técnicas y herramientas básicas de modelado para desarrollar diagramas de bloques de Simulink.

Básico

Modelado de Sistemas Físicos con Simscape

Este curso se centra en el modelado de sistemas en varios dominios físicos y su combinación en un sistema multidominio en el entorno de Simulink mediante Simscape.

Modelado de Sistemas Mecánicos Multicuerpo con SimScape

Este curso de un día analiza como modelar sistemas mecánicos de cuerpo rígido en el entorno de Simulink® utilizando Simscape Multibody™ (anteriormente denominado SimMechanics™).

Itinerario para modelado de sistemas eléctricos

Prerrequisito

Simulink para Modelado de Sistemas Dinámicos

Este curso está diseñado para ingenieros que se quieran iniciar en el modelado de sistemas y algoritmos y la validación de diseños en Simulink. Muestra cómo aplicar técnicas y herramientas básicas de modelado para desarrollar diagramas de bloques de Simulink.

Básico

Modelado de Sistemas Físicos con Simscape

Este curso se centra en el modelado de sistemas en varios dominios físicos y su combinación en un sistema multidominio en el entorno de Simulink mediante Simscape.

Modelado de Sistemas Eléctricos de Potencia con Simscape

Este curso aborda cómo modelar sistemas de energía eléctrica en el entorno de Simulink mediante SimPowerSystems.

Itinerario para sistemas embebidos

Prerrequisito

Fundamentos de MATLAB

Este curso proporciona una completa introducción al entorno de cálculo técnico de MATLAB. No se necesita experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. Durante el curso se exploran el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación.

Básico

Procesado de Señal con Simulink

Este curso, orientado a nuevos usuarios de Simulink, emplea técnicas y herramientas básicas de modelado para mostrar cómo desarrollar diagramas de bloques de Simulink destinados a aplicaciones de procesado de señales.

Embedded Coder para Generación de Código de Producción

Este curso práctico se centra en el desarrollo de modelos en el entorno de Simulink para su despliegue en sistemas embebidos. El curso está diseñado para usuarios de Simulink que pretendan generar, validar y desplegar código embebido mediante Embedded Coder.

Opcional

Programación de Xilinx Zynq SoCs con MATLAB y Simulink

Este curso práctico se centra en el desarrollo y la configuración de modelos en el entorno de Simulink y su despliegue en SoCs programables Xilinx Zynq-7000. El curso está orientado a usuarios de Simulink que pretendan generar, validar y desplegar código embebido y código HDL para codiseño de software/hardware mediante Embedded Coder y HDL Coder. Se proporciona una placa ZedBoard a cada asistente para su uso durante el curso. La placa se programa durante las clases y puede quedársela tras la conclusión de la formación.

Itinerario para diseño con FPGA

Prerrequisito

Fundamentos de MATLAB

Este curso proporciona una completa introducción al entorno de cálculo técnico de MATLAB. No se necesita experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. Durante el curso se exploran el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación.

Básico

Procesado de Señal con Simulink

Este curso, orientado a nuevos usuarios de Simulink, emplea técnicas y herramientas básicas de modelado para mostrar cómo desarrollar diagramas de bloques de Simulink destinados a aplicaciones de procesado de señales.

Generación de Código HDL desde Simulink

Este curso muestra cómo generar y verificar código HDL desde un modelo de Simulink mediante HDL Coder y HDL Verifier.

Opcional

Programación de Xilinx Zynq SoCs con MATLAB y Simulink

Este curso práctico se centra en el desarrollo y la configuración de modelos en el entorno de Simulink y su despliegue en SoCs programables Xilinx Zynq-7000. El curso está orientado a usuarios de Simulink que pretendan generar, validar y desplegar código embebido y código HDL para codiseño de software/hardware mediante Embedded Coder y HDL Coder. Se proporciona una placa ZedBoard a cada asistente para su uso durante el curso. La placa se programa durante las clases y puede quedársela tras la conclusión de la formación.

Prerrequisito

Fundamentos de MATLAB

Este curso proporciona una completa introducción al entorno de cálculo técnico de MATLAB. No se necesita experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. Durante el curso se exploran el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación.

Procesado de Señal con Simulink

Este curso, orientado a nuevos usuarios de Simulink, emplea técnicas y herramientas básicas de modelado para mostrar cómo desarrollar diagramas de bloques de Simulink destinados a aplicaciones de procesado de señales.

Básico

Modelado de Sistemas de Comunicacion con Simulink

Mediante el uso de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo utilizar los productos de Simulink para el diseño de sistemas de comunicaciones habituales. Se hace énfasis en el diseño completo de sistemas de comunicaciones mediante Simulink, Communications System Toolbox y DSP System Toolbox.

Generación de Código HDL desde Simulink

Este curso muestra cómo generar y verificar código HDL desde un modelo de Simulink mediante HDL Coder y HDL Verifier.

Opcional

Programación de Xilinx Zynq SoCs con MATLAB y Simulink

Este curso práctico se centra en el desarrollo y la configuración de modelos en el entorno de Simulink y su despliegue en SoCs programables Xilinx Zynq-7000. El curso está orientado a usuarios de Simulink que pretendan generar, validar y desplegar código embebido y código HDL para codiseño de software/hardware mediante Embedded Coder y HDL Coder. Se proporciona una placa ZedBoard a cada asistente para su uso durante el curso. La placa se programa durante las clases y puede quedársela tras la conclusión de la formación.


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Preparación recomendada para el examen del certificado MATLAB Associate

Preparación recomendada para el examen del certificado MATLAB Professional