Formación online

Los cursos online de MathWorks ofrecen una excelente forma de obtener los conocimientos necesarios para ser más eficiente y efectivo con el uso de MATLAB y Simulink sin incurrir en gastos de viaje. Para participar, deberá tener acceso a Internet y cumplir una serie de requisitos.

Algunas ventajas de la formación online:

  • No necesita viajar
  • Exposición a las buenas prácticas recomendadas en flujos de trabajo
  • Experiencia práctica
  • Contenido continuamente actualizado que incluye las prestaciones de los productos más recientes

Elija entre dos tipos de aprendizaje online.

Online con instructor

Estas clases online interactivas y en directo le permiten asistir al curso desde cualquier lugar en que tenga acceso a Internet. Los cursos online impartidos por instructores usan el mismo material curricular que la formación presencial. Hay disponibles cursos iniciales, especializados y avanzados, y están programados para diversas zonas horarias de todo el mundo. Se entregarán los materiales necesarios para el curso así como una versión de prueba temporal de MATLAB y Simulink.

Online a su ritmo

La formación online a su ritmo le permite aprender en cualquier momento y lugar en que tenga acceso a Internet. Dispondrá de 180 días de acceso ilimitado, para que aprenda a su propia velocidad. La formación online a su ritmo cubre el mismo material curricular que la formación presencial. El contenido del curso se ofrece en módulos de reducido tamaño, para que pueda estudiarlo secuencialmente o en orden aleatorio, conforme a sus necesidades. En el curso se combinan lecciones conceptuales interactivas con preguntas que le ayudan a confirmar que ha comprendido los conceptos. También puede participar en mesas de debate online y chat en directo con los instructores.

Los siguientes cursos están disponibles a través de MATLAB Academy:

MATLAB Onramp (Gratis)

Este curso es gratuito y provee un vistazo general del lenguaje de programación MATLAB.

El curso MATLAB Onramp provee una vista preliminar de MATLAB. Aprenda la sintaxis del lenguaje y entienda los procesos de trabajo más comúnes en MATLAB; todo esto de forma interactiva y a su propio ritmo. Este curso se ofrece en Español, Inglés y Japonés.

Fundamentos de MATLAB

Amplia introducción al entorno de cálculo técnico MATLAB. Se exploran temas relacionados con análisis de datos, visualización, modelización y programación.

Eche un vistazo al entorno a su ritmo, el cual le permitirá aprender a importar, analizar y visualizar datos en MATLAB mediante la visualización de cursos y de demostraciones, la realización de ejercicios y diferentes preguntas a su propio ritmo.

Técnicas de Programación de MATLAB

Aprenda a escribir código eficiente, robusto y bien organizado. Se cubren detalles sobre la optimización del rendimiento, así como herramientas para escritura, depuración y optimización del código.

Eche un vistazo al entorno a su ritmo, que le permitirá aprender a escribir códigos eficientes y robustos mediante la visualización de cursos y de demostraciones, la realización de ejercicios y diferentes preguntas a su propio ritmo.

Procesado de Datos y Visualización en MATLAB

El curso está dirigido a analistas que necesiten automatizar el procesado, análisis y visualización de datos que provengan de diferentes fuentes.

Eche un vistazo al entorno a su ritmo donde aprenderá a utilizar MATLAB® para el procesado de datos y visualización mediante videos de cursos y de demostraciones, la realización de ejercicios y diferentes preguntas a su propio ritmo.

MATLAB para Aplicaciones Financieras

En el curso se explora el análisis de datos, visualización, modelización y programación, con énfasis en la aplicación práctica en finanzas, como el análisis de series temporales, simulaciones Monte Carlo, gestión de carteras y análisis.

Eche un vistazo a los conceptos y características que se enseñan en el nuevo curso de MATLAB para Aplicaciones Financieras.

Machine Learning con MATLAB

Este curso muestra el uso del aprendizaje no supervisado para descubrir características en grandes conjuntos de datos, y el aprendizaje supervisado para crear modelos predictivos.

Eche un vistazo a la vista previa del curso a su ritmo de Aprendizaje Automático con MATLAB y vea como utilizar el aprendizaje no supervisado para descubrir características en un gran conjunto de datos, y aprendizaje supervisado para construir modelos predictivos.

Academia MATLAB

Acceso a formación MATLAB bajo demanda