Data Science

Novedades de MATLAB para data analytics

MATLAB consigue que el data analytics resulte fácil y accesible para todos,
incluso sin ser un experto. Consulte las nuevas funciones para el diseño
y la creación de modelos de machine learning, la utilización de big data y la implementación.

Desarrollo de modelos de machine learning

Productos relacionados: Statistics and Machine Learning Toolbox, Text Analytics Toolbox

 

Utilización de big data

  • Arrays tall para big data: manipule y analice datos demasiado grandes para almacenarlos en memoria.
  • Algoritmos de big data: realice clasificación mediante máquinas de vector soporte (SVM) y Naïve Bayes, cree bolsas de árboles de decisión y ajuste la regresión lasso en datos con memoria insuficiente.
  • Diagramas de big data: visualice los datos con memoria insuficiente mediante plot, scatter y binscatter.
  • Implementación de aplicaciones de big data: ejecute aplicaciones en su equipo o en Spark mediante arrays tall o la API de MATLAB para Spark.

Productos relacionados: Statistics and Machine Learning Toolbox, MATLAB Compiler

 

Administración y preprocesamiento de datos

Puesta en práctica de la analítica

  • Generación de código: genere código C para la predicción mediante el uso del análisis discriminante, k-vecinos más próximos, regresión SVM, ensembles de árboles de regresión y modelos de regresión de procesos gaussianos.
  • API RESTful y JSON: desarrolle clientes para MATLAB Production Server en cualquier lenguaje de programación que soporte HTTP.
  • Panel de administración de servidores: configure y administre varias instancias de servidor mediante una interfaz web.

Productos relacionados: MATLAB CoderStatistics and Machine Learning Toolbox, MATLAB Production Server

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