Petróleo y gas

 

MATLAB y Simulink para los sectores del petróleo y el gas

Geocientíficos e ingenieros de los sectores del petróleo y el gas eligen productos de MATLAB® y Simulink® para:

  • Modelar y optimizar equipos de perforación
  • Analizar datos sísmicos para determinar las ubicaciones de perforación óptimas
  • Ejecutar simulaciones Monte Carlo para valoración y evaluación de riesgos
  • Modelar yacimientos para alargar la vida de las reservas de petróleo y gas
  • Escalar sus análisis a clusters de GPUs y la nube

"Aportamos valor a nuestros clientes con nuestra experiencia y conocimientos en diseño, no a través de la codificación. Simulink y Embedded Coder nos permitieron acelerar el desarrollo trasladando nuestros recursos y nuestro enfoque desde la implementación de código hasta el diseño de sistemas y la realización de pruebas en el nivel de sistema".

Ingolf Wassermann, Baker Hughes

Vea un ejemplo

Mantenimiento predictivo

MATLAB puede ayudarle a desarrollar algoritmos de mantenimiento predictivo personalizados según el perfil operativo y arquitectónico específico de su equipo. Utilice Predictive Maintenance Toolbox™ para diseñar indicadores de condición y calcular la vida útil restante de sus equipos esenciales, como bombas y compresores.

Descubra cómo Baker Hughes utilizó MATLAB para implementar una plataforma de mantenimiento predictivo para bombas de desplazamiento positivo y ahorró más de diez millones de dólares.

Geociencia, procesamiento de imágenes y deep learning

Utilice MATLAB para aplicaciones geocientíficas, como procesamiento de imágenes en detección remota y generación y procesamiento de modelos de elevación digitales. También puede desarrollar algoritmos de caracterización estratigráfica. Puede importar una amplia gama de formatos de archivo GIS y geoespaciales, así como utilizar cientos de funciones integradas para procesamiento de señales, análisis de imágenes y ajuste de curvas.

Ahorre tiempo en las tediosas actividades de interpretación sísmica, como la recogida de complejos domos salinos, mediante el uso de deep learning para detección de características sísmicas y recogida de llegadas.

Descubra cómo los geólogos de Shell desarrollaron y desplegaron software para predecir características geológicas del subsuelo y adelantaron varios meses la toma de decisiones.

Pruebas de simulación y HIL en tiempo real

Combine el modelado dinámico con las pruebas en tiempo real en Simulink para comprender mejor el comportamiento de los sistemas, desarrollar diseños de plantas e implementar algoritmos de control sin necesidad de prototipos de hardware. Realice pruebas HIL en tiempo real de sistemas de producción de petróleo y gas, como equipos de perforación, producción, construcción submarina y procesamiento, con Simulink Real-Time™ y Speedgoat.

Descubra cómo un equipo de UT Austin utilizó Simulink Real-Time y un sistema Speedgoat para reducir la latencia y eliminar la necesidad de escribir a mano el código de control de bajo nivel para una plataforma de perforación autónoma en miniatura.

Modelado de sistemas de perforación y gemelos digitales

Utilice Simscape™ para modelar sistemas de fluidos, así como máquinas que trabajen con esos fluidos, destinados a aplicaciones como la perforación de presión gestionada. La familia de productos Simscape ofrece simulación multidominio para que pueda diseñar la lógica y los controles de varios subsistemas, como las bombas de lodo y los motores de CA, sin tener que derivar e implementar las ecuaciones de nivel de sistema. También puede ajustar automáticamente los gemelos digitales de sus activos en tiempo real con datos de sensores sin tener que involucrar al equipo de IT. 

Descubra cómo Transocean supervisó el rendimiento de un ariete de tubería submarino antiexplosiones en Simscape con modelos adaptativos basados en la física y análisis de datos periféricos.

Trading de energía y gestión de riesgos

Con MATLAB, puede simplificar y automatizar sus tareas de trading de energía y gestión de riesgos, como la importación y visualización de datos de energía desde varias fuentes, la creación de modelos predictivos de datos de series temporales de energía y la ejecución de simulaciones Monte Carlo para valoración y evaluación de riesgos.

También puede realizar llamadas a algoritmos de MATLAB desde otros programas, como R, Python® y Excel®, y desplegar esos modelos en sistemas empresariales, como Power BI, Cloudera® y Hadoop®. La API de MATLAB le permite escoger el mejor lenguaje o plataforma para cada fase de su flujo de trabajo, mientras MATLAB actúa como el pegamento que los mantiene unidos.

Descubra cómo RWE desarrolló y desplegó un sistema automatizado para trading de energía y gas natural y gestión de riesgos con MATLAB

Diseño basado en modelos y desarrollo de productos

Implemente el diseño basado en modelos con MATLAB y Simulink para reducir el tiempo de desarrollo en un 50 % o incluso más. Traslade sus recursos y su enfoque desde la implementación de código y la depuración de controladores de bajo nivel hasta el diseño de sistemas y la realización de pruebas.

Utilice App Designer y MATLAB Compiler™ para crear aplicaciones independientes con interfaces de usuario personalizadas y compartirlas con otros usuarios, incluso aunque no conozcan MATLAB.

Descubra cómo Baker Hughes mejoró la precisión de sus equipos de perforación y minimizó las costosas pruebas de campo con el diseño basado en modelos.

Data analytics y machine learning

Automatice sus pasos de procesamiento de datos sísmicos, como cuando trabaja con archivos SEGY y procesa archivos de registros de disparos y archivos de campo de tiempo de desplazamiento. También puede interpretar características del subsuelo con visualizaciones en MATLAB. Combine métodos de machine learning, procesamiento de señales y modelado dinámico en una sola plataforma para aplicaciones como el análisis de vibración de cadenas de perforación, el estudio de la tasa de disminución de yacimientos petrolíferos y el análisis sísmico y de fracturación.

Elimine varios pasos de preprocesamiento y posprocesamiento de datos para su proyecto de Petrel con el enlace de MATLAB para Petrel.

Descubra cómo Halliburton hace más segura la exploración de petróleo con machine learning en MATLAB.

Más allá del escritorio

Con solo pulsar un botón, puede generar código C, C++ y HDL para ejecutarse en hardware. Cree diagramas en escalera y de texto estructurado IEC 61131-3 independientes del hardware y despliéguelos en PLCs y PACs.

Utilice técnicas de análisis de big data y toolboxes dedicadas para ejecutar sus algoritmos en procesadores multinúcleo, clusters y GPUs NVIDIA sin tener que aprender nuevos lenguajes de programación. Escale sus programas a la nube sin tener que volver a crear el código. Realice llamadas a funciones de MATLAB desde sistemas PI sin tener que crear arquitecturas personalizadas.

Vea cómo BG Group/Shell utiliza MATLAB para crear un marco de producción en el que procesar conjuntos de datos sísmicos de varios terabytes.

"Utilizar MATLAB es la forma más rápida y eficiente de elaborar un producto de calidad".

Dr. Daniel Moos, GeoMechanics International

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