Objetivo: Importar imágenes en MATLAB y visualizarlas. Convertir las imágenes a un formato adecuado para su posterior análisis.

• Importación y visualización de imágenes
• Conversión de formatos de imágenes
• Exportación de imágenes

Objetivo: Explorar de manera interactiva detalles de los objetos como forma y color, y encontrar valores de inicio para los posteriores pasos de procesado de la imagen. Para aplicar estos pasos repetidamente, puede crear herramientas personalizadas de exploración de imágenes a partir de los módulos interactivos.

• Obtención de intensidad de los pixeles
• Extracción de la región de interés (ROI)
• Cálculo de estadísticos del pixel en la región de interés
• Medición del tamaño del objeto
• Creación de una herramienta interactiva y personalizada

Objetivo: Preprocesado de imágenes utilizando filtros, y ajustando el contraste para simplificar o permitir el análisis de la imagen.

• Ajuste del contraste de imágenes
• Reducción de ruido en una imagen con filtros
• Control del fondo no homogéneo
• Uso de funciones personalizadas por bloques

Objetivo: Comparar imágenes con diferente escala y diferente orientación mediante su alineación. Usar la misma técnica para crear imágenes panorámicas.

• Transformaciones geométricas
• Registro de imágenes mediante la identificación de puntos
• Creación de vistas panorámicas

Objetivo: Segmentación de bordes de objetos y extracción de fronteras. Detección de líneas y círculos en imágenes.

• Segmentación de bordes
• Detección de líneas rectas
• Procesado en batch sobre un conjunto de imágenes
• Detección de objetos circulares

Objetivo: Segmentación de objetos basados en color o textura. Utilizar las características de textura para clasificación de imágenes.

• Transformaciones del color
• Segmentación por color
• Segmentación por textura
• Clasificación de imágenes según textura

Objetivo: Analizar y modificar la forma de los objetos para mejorar los resultados de segmentación. Contar los objetos detectados y calcular características de estos objetos como el área o el centroide.

• Contando objetos
• Medición de propiedades de la forma
• Usando operaciones morfológicas
• Segmentación watershed