Formación en MATLAB y Simulink

Procesamiento y visualización de datos con MATLAB

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Detalles del curso

Este curso de un día se centra en la importación y la preparación de datos para aplicaciones de data analytics. El curso está dirigido a profesionales analistas y científicos de datos que necesiten automatizar el procesamiento, el análisis y la visualización de datos de varias fuentes.
 
Temas incluidos:
  • Importar datos
  • Procesar datos
  • Personalizar visualizaciones
  • Trabajar con datos irregulares

Día 1 de 1


Importación de datos

Objetivo: Lea archivos de texto que contienen una combinación de tipos de datos, delimitadores y encabezados.

  • Importar una combinación de tipos de datos de archivos de texto con formato arbitrario
  • Importar solo las columnas de datos requeridas de un archivo de texto
  • Importar y combinar datos de varios archivos

Procesamiento de datos

Objetivo: Procese los datos importados en bruto extrayendo, manipulando, agregando y contando porciones de datos.

  • Procesar datos con elementos incompletos
  • Crear y modificar arreglos categóricos
  • Agregar, agrupar y contar grupos de datos

Personalización de visualizaciones

Objetivo: Anote y modifique gráficas estándar para generar gráficas informativas personalizadas.

  • Determinar las propiedades de objetos de gráficas y sus valores asociados
  • Localizar y manipular objetos de gráficas
  • Personalizar gráficas modificando las propiedades de objetos de gráficas
  • Interpolar datos tridimensionales espaciados irregularmente
  • Visualizar datos tridimensionales en dos y tres dimensiones

Trabajar con datos irregulares

Objetivo: Importe y visualice datos dispersos de archivos de texto con formato irregular.

  • Analizar archivos de texto para determinar el formato
  • Importar datos de secciones separadas de un archivo de texto
  • Extraer datos desde variables del contenedor
  • Realizar cálculos con datos de series temporales

Nivel: Intermedio

Prerrequisitos:

Duración: 1 día

Idiomas: Deutsch, English, 한국어

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