Mantenimiento predictivo con MATLAB

Este curso de dos días se centra en el análisis de datos, el procesamiento de señales y las técnicas de machine learning necesarias para los flujos de trabajo de mantenimiento predictivo y supervisión de condiciones. Los asistentes aprenderán a utilizar MATLAB para importar datos, extraer características y estimar la condición y la vida útil restante del equipo.

Temas incluidos:

  • Importar y organizar datos
  • Detección no supervisada de anomalías
  • Creación de modelos supervisados de clasificación de fallos
  • Preprocesado para mejorar la calidad de los datos
  • Extracción de las características de los dominios de tiempo y frecuencia
  • Estimar la vida útil restante (RUL)
  • Flujos de trabajo interactivos con aplicaciones

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