Objetivo: Generar señales muestreadas y sintetizadas utilizando la línea de comandos y visualizarlas. Crear señales de ruido para una especificación dada. Operaciones de procesado de señales como cambio de tasa de muestreo, modulación y correlación.

• Creación de señales discretas
• Muestreo y cambio de tasa de muestreo
• Visualización de señales
• Modelado del ruido
• Cambio de tasa de muestreo, modulación y correlación
• Generar señales streaming

Objetivo: Comprender las distintas técnicas de análisis espectral y la utilización de enventanado y relleno con ceros. Familiarizarse con las herramientas de análisis espectral de MATLAB y explorar técnicas de análisis espectral no-paramétricas (directas) y paramétricas (basadas en modelos).

• Transformada Discreta de Fourier
• Enventanado y relleno con ceros
• Estimación de la densidad espectral de potencia
• Espectro variante con el tiempo
• Uso del analizador de espectros de MATLAB

Objetivo: Comprender los sistemas lineales independientes del tiempo (LTI) en MATLAB y calcular y visualizar las diferentes formas de representar dichos sistemas.

• Representaciones de sistemas LTI
• La transformada z
• Respuesta frecuencial y al impulso
• Visualización de las propiedades de los filtros
• Aplicación de filtros a señales finitas y streaming

Objetivo: Diseño interactivo de filtros utilizando la app Filter Design y la app Analysis Tool. Diseño de filtros desde la línea de comandos mediante objetos de especificación de filtrado.

• Especificaciones de filtros
• Diseño interactivo de filtros
• Funciones comunes para el diseño de filtros
• Diseño de filtros con objetos de especificación de filtros
• Reducción del retardo de filtros
• Filtrado en el dominio de la frecuencia

Objetivo: Aprender a utilizar una potente app para la importación y visualización de múltiples señales, aplicarles análisis espectral y diseñar y aplicar filtros a las señales. Realizar simples análisis estadísticos sobre las señales.

• Exploración de señales y simples medidas estadísticas
• Análisis espectral interactivo
• Diseño y aplicación de filtros sobre señales de manera interactiva

Objetivo: Entender los principios del diseño del filtro multitasa polifase. Diseñar filtros interpoladores multitasa y diezmados. Diseñar filtros multiplataforma y estrechos de banda.

• Reducción y aumento de la frecuencia de muestreo
• Identidades nobles y estructuras polifásicas FIR
• Diezmados e interpoladores polifásicos
• Diseño de filtros multietapa e interpoladores FIR

Objetivo: Diseño de filtros adaptativos para la identificación de sistemas y la cancelación de ruido.

• Fundamentos del filtrado adaptativo
• Identificación de sistemas
• Cancelación del ruido
• Mejorar la eficiencia del filtro adaptativo