Objetivo: Introducción a Simulink.

• ¿Qué es Simulink?
• Beneficios de usar Simulink
• Complementos de Simulink
• Un vistazo a un modelo de Simulink

Objetivo: Explorar la interfaz de Simulink y los bloques de la biblioteca. Creación y análisis de resultados de un modelo sencillo.

• Crear y editar un modelo de Simulink
• Definir las entradas y salidas del sistema
• Simular el modelo y analizar los resultados. Interpretar los resultados de la simulación

Objetivo: Modelado de sistemas dinámicos discretos y visualización de señales basadas en tramas y señales multi-canal utilizando un scope.

• Modelado de sistemas discretos utilizando bloques básicos
• Encontrar los tiempos de muestreo de las salidas de los bloques
• Uso de tramas en el modelo
• Uso de buffers
• Tramas vs. señales multi-canal
• Visualizar señales basadas en tramas
• Comportamiento de bloques de retardo con señales basadas en tramas
• Señales multi-canal basadas en tramas

Objetivo: Modelar expresiones lógicas. Introducir el uso de la detección de pasos por cero (zero-crossing) in Simulink y modelar sencillos modelos lógicos en Simulink utilizando código MATLAB.

• Modelar expresiones lógicas
• Modelado condicional de señales
• Entender la detección de pasos por cero
• Modelado con el bloque MATLAB Function

Objetivo: Creación de un modelo a partir de las especificaciones del algoritmo.

• Modelado a partir de las especificaciones del algoritmo
• Desarrollo iterativo de un modelo mediante modelado y simulación
• Verificación de modelos contra algoritmos especificados

Objetivo: Modelado de sistemas de señal mixta.

• ¿Qué es un modelo de señal-mixta?
• Modelado de un ADC con apertura jitter y no linealidades
• Caso de estudio: Modelado TI's ADS62P29 ADC

Objetivo: Elegir el solver correcto para un modelo de Simulink.

• Comprensión de los solvers de Simulink
• Resolución de modelos simples
• Resolución de modelos con estados discretos y continuos
• Resolución de modelos con múltiples tasas
• Solvers con paso fijo y variable
• Elección de solver para sistemas de estados continuos
• Manejo de pasos por cero (zero crossings)
• Manejo de bucles algebraicos

Objetivo: Creación de bloques personalizados en Simulink, aplicación de máscaras y desarrollo de bibliotecas personalizadas.

• Creación de subsistemas
• Entender subsistemas virtuales y atómicos
• Utilización de un subsistema como componente de un modelo
• Enmascarado de subsistemas
• Creación de bibliotecas de bloques personalizados
• Trabajo y modificación de los bloques de una biblioteca
• Añadir bibliotecas personalizadas al explorador de bibliotecas de Simulink
• Creación de subsistemas configurables

Objetivo: Modelado de sistemas con partes que se ejecutan condicionalmente.

• Subsistemas con ejecución condicional
• Modelado de sistemas comandados por condiciones con subsistemas de tipo Enabled
• Modelado de sistemas comandados por condiciones con subsistemas de tipo Triggered
• Ejemplo utilizando el modelo AGC

Objetivo: Realizar análisis espectral en el entorno Simulink y uso del cálculo espectral en un algoritmo.

• Realizar análisis espectral con el bloque Spectrum Scope
• Elección de los parámetros del análisis espectral
• Análisis del espectro de potencia del ruido de un motor
• Clasificador espectral del habla
• Determinar la respuesta en frecuencia de un sistema discreto

Objetivo: Incorporar filtros a un modelo y explorar las distintas formas en que se pueden diseñar e implementar filtros en un modelo de Simulink.

• Diseño de filtros en Simulink
• Conversión de filtros a punto fijo

Objetivo: Modelar sistemas multitasa. Remuestreo de datos y exploración de bloques de filtros multitasa.

• Sistemas multitasa
• Bloques para procesado de señal multitasa
• Remuestreo de datos sobremuestreados
• Diseño e implementación de filtros anti-imaging e anti-aliasing
• Uso de bloques de filtros multitasa
• Caso de estudio: Conversión de audio profesional a formato CD
• Conversión del diseño a punto fijo

Objetivo: Importar o incorporar código MATLAB y C, personalizado o externo, a un modelo de Simulink.

• Consideraciones para código personalizado y externo
• Incorporación de código MATLAB y C con el bloque Embedded MATLAB Function

Objetivo: Explorar la integración del modelo, un tema importante para proyectos a gran escala, donde varios desarrolladores están desarrollando diferentes partes de un sistema grande.

• Modelos referenciados y subsistemas
• Configuración de un modelo referenciado
• Configuración de los argumentos de un modelo referenciado
• Modos de simulación para modelos referenciados
• Visualizar señales en modelos referenciados
• Explorar el gráfico de dependencias en modelos referenciados

Objetivo: Controlar y ejecutar modelos de Simulink desde la línea de comandos de MATLAB.

• Automatización de ejecución de pruebas
• Verificación y modificación de los parámetros de configuración
• Encontrar bloques con valores de parámetro específico
• Construir y modificar diagramas de bloques