Formación en MATLAB y Simulink

Detalles del curso

Este curso de tres días revisará los fundamentos de DSP desde la perspectiva de la implementación en la estructura FPGA. Se pondrá un énfasis particular en destacar el coste, con respecto tanto a los recursos como al rendimiento, asociado a la implementación de varios algoritmos y técnicas de DSP.

Temas incluidos:

  • Introducción al hardware FPGA y a la tecnología de las aplicaciones de DSP
  • Aritmética de punto fijo de DSP
  • Técnicas de gráficas de flujo de la señal
  • Generación de código HDL para FPGA
  • Implementación de la transformada rápida de Fourier (FFT)
  • Diseño e implementación de filtros FIR, IIR y CIC
  • Algoritmo de CORDIC
  • Diseño e implementación de algoritmos adaptativos como algoritmos LMS y QR
  • Técnicas para sincronización y recuperación de tiempos de comunicación digital

Día 1 de 3


Introducción al hardware FPGA de DSP

Objetivo: Se ofrece una introducción a DSP y FPGA. Comprenda la arquitectura general de FPGA y por qué las FPGA son especialmente adecuadas para la implementación de algoritmos DSP.

  • Desde la lógica discreta hasta las FPGA: una breve historia
  • El sistema DSP genérico
  • Revisión de procesadores y núcleos DSP
  • ASIC personalizados y semipersonalizados
  • System-on-chip (SOC)
  • Flexibilidad y funcionalidad de FPGA
  • FPGA frente a DSP programables

Revisión de algoritmos DSP de sistemas lineales

Objetivo: Revise conceptos fundamentales del teorema de muestreo, la cuantificación, el análisis de Fourier y el diseño de filtro digital.

  • Filtros de reconstrucción y distorsión
  • Longitud de palabras y tasas de muestreo
  • Análisis fundamental y notación del dominio Z
  • Filtros IIR y FIR
  • Diseño de filtro digital y especificación
  • Técnicas de sobremuestreo (sigma delta)

Tecnología FPGA

Objetivo: Explore distintas arquitecturas y familias de FPGA Xilinx. Se ofrece una introducción a las FPGA Spartan 3 y Virtex-5.

  • Hoja de ruta de la tecnología FPGA
  • Tasas de reloj, tasas de datos y tasa de muestreo
  • Registros y memoria FPGA
  • Bloques de entrada/salida y requisitos
  • Bloques lógicos configurables, bits y slices
  • Valoraciones del rendimiento de MIP comparables
  • Fuentes y familias de FPGA

Elementos FPGA para algoritmos DSP

Objetivo: Entienda los slices DSP, los recursos de reloj y el consumo de energía.

  • Generar líneas de retraso y registros de cambio
  • Uso de RAM (memoria) en FPGA
  • En serie a paralelo y paralelo a en serie
  • Multiplexores para la selección de canal
  • Agregadores completos, lógica de soporte y árboles de agregadores
  • Multiplicadores: Cambiar y añadir; basados en ROM
  • Implementación eficiente del multiplicador

Conceptos básicos de aritmética para DSP

Objetivo: Comprenda la aritmética binaria de punto fijo. Aplique operaciones aritméticas al hardware de FPGA Xilinx.

  • Aritmética de punto fijo del complemento de 2
  • Arreglos de multiplicadores y agregadores fundamentales
  • Arreglos de división y raíz cuadrada: no es tan fácil
  • Problemas de longitud de palabra y aritmética de punto fijo
  • Saturar y envolver
  • Desbordamiento y subdesbordamiento

Técnicas de gráficas de flujo de la señal (SFG)

Objetivo: Revise la representación de los algoritmos DSP mediante la gráfica de flujo de la señal. Utilice el método Cut Set para mejorar el rendimiento de la temporización. Implemente filtros FIR paralelos y en serie.

  • Gráficas de flujo de la señal de filtro digital/DSP
  • Latencia, retardos y "antirretardos"
  • Retemporización: Escalado de cut-set y retardo
  • La transposición FIR
  • Canalización y arquitecturas multicanal
  • Topologías SFG para FPGA

Día 2 de 3


Procesamiento de dominios de frecuencia

Objetivo: Analice la teoría y la implementación de FPGA de la transformada rápida de Fourier.

  • DFT, FFT e IFFT
  • Arquitecturas de FPGA FFT
  • Crecimiento y precisión de la longitud de palabra de FFT

Procesamiento de señales multitasa para FPGA

Objetivo: Desarrolle la estructura polifásica para la implementación eficiente de los filtros multitasa. Use el filtro CIC para la interpolación y el diezmado.

  • Filtros de sobremuestreo e interpolación
  • Filtros de submuestreo y diezmado
  • Aritmética eficiente para la implementación de FIR
  • Integradores y diferenciadores
  • Filtros de media banda, de media móvil y de peine
  • Filtros (Hogenauer) de peine integrador en cascada (CIC)
  • Aritmética eficiente para el filtrado de IIR

Técnicas CORDIC

Objetivo: Se introduce el algoritmo CORDIC para el cálculo de varias funciones trigonométricas.

  • Modo de rotación y modo vectorial de CORDIC
  • Calcular la función del coseno y seno
  • Calcular la magnitud y el ángulo del vector
  • Arquitectura para la implementación de FPGA

Día 3 de 3


Algoritmos y aplicaciones adaptativas de DSP

Objetivo: Introduzca el algoritmo LMS en el procesamiento adaptativo de la señal. Se ilustra el algoritmo QR como técnica de mínimos cuadrados recursivos (RLS) y por qué es particularmente adecuado para la implementación de FPGA.

  • Aplicaciones adaptativas (compensación, conformación de haces)
  • Algoritmos LMS e implementación paralela
  • Algoritmos LMS no canónicos
  • Álgebra lineal; resolución de sistemas lineales de ecuaciones
  • El algoritmo QR para el procesamiento adaptativo de la señal
  • Requisitos para el procesamiento QR y problemas numéricos

Comunicaciones habilitadas por DSP y FPGA

Objetivo: Revise la modulación de la cuadratura y la conformación de impulsos. Analice la implementación de osciladores de control numérico.

  • Transmisión por desplazamiento de fase cuaternaria (QPSK)
  • Filtros de transmisión/recepción: coseno elevado a la raíz
  • Submuestreo y conversión digital descendente
  • Conversión digital ascendente directa
  • Etapas digitales de IF (y sistemas fs/4)
  • Osciladores de control numérico (NCO)
  • Diseñar la partición para las FPGA

Problemas de temporización y sincronización

Objetivo: Incluyen la recuperación de la temporización del símbolo, recuperación de la fase portadora, recuperación de la frecuencia portadora y sincronización de la trama.

  • Recuperación de portadora, cuadratura y bucles Costas, PLL
  • Rotaciones de fase; conversiones de tasas de muestreo
  • Recuperación de la temporización de los símbolos, detección temprana y tardía de los portales
  • Sincronización y temporización de bucle bloqueado de retraso

Nivel: Avanzado

Duración: 3 días

Idiomas: English

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