fitnet
Red neuronal de ajuste de funciones
Descripción
devuelve una red neuronal de ajuste de funciones en la que la capa oculta tiene un tamaño de net
= fitnet(hiddenSizes
)hiddenSizes
.
devuelve una red neuronal de ajuste de funciones con una capa oculta cuyo tamaño es net
= fitnet(hiddenSizes
,trainFcn
)hiddenSizes
y una función de entrenamiento especificada por trainFcn
.
Ejemplos
Argumentos de entrada
Argumentos de salida
Sugerencias
El ajuste de funciones es un proceso que consiste en entrenar una red neuronal con un conjunto de entradas para producir un conjunto de salidas objetivo asociado. Una vez que haya creado la red con el número de capas ocultas y el algoritmo de entrenamiento deseado, deberá entrenarla usando un conjunto de datos de entrenamiento. Una vez que la red neuronal haya ajustado los datos, creará una generalización de la relación entrada-salida. Luego, podrá usar la red entrenada para generar salidas para entradas con las que no ha sido entrenada.
Historial de versiones
Introducido en R2010b