plotperform
Representar el rendimiento de la red
Sintaxis
Descripción
Ejemplos
Representar el rendimiento de validación de la red
Este ejemplo muestra cómo usar plotperform
para obtener una gráfica de los valores de errores del registro de entrenamiento comparados con el número de épocas de entrenamiento.
[x,t] = bodyfat_dataset; net = feedforwardnet(10); [net,tr] = train(net,x,t);
plotperform(tr)
Generalmente, el error se reduce a medida que aumentan las épocas de entrenamiento, pero podría empezar a aumentar en el conjunto de datos de validación a medida que la red empieza a sobreajustar los datos de entrenamiento. En la configuración predeterminada, el entrenamiento se detiene después de seis aumentos consecutivos en el error de validación. Por otro lado, el mejor rendimiento se obtiene de la época con el error de validación más bajo.
Argumentos de entrada
TR
— Registro de entrenamiento
Estructura
Registro de entrenamiento (epoch
y perf
), devuelto como una estructura cuyos campos dependen de la función de entrenamiento de la red (net.NET.trainFcn
). Puede incluir campos como los siguientes:
Funciones y parámetros de entrenamiento, división de datos y rendimiento
Índices de división de datos para conjuntos de entrenamiento, validación y prueba
Máscaras de división de datos para conjuntos de entrenamiento, validación y prueba
Número de épocas (
num_epochs
) y la mejor época (best_epoch
)Una lista de los nombres de estado de entrenamiento (
states
)Los campos de cada nombre de estado que registra su valor durante el entrenamiento
Rendimientos de la mejor red (
best_perf
,best_vperf
ybest_tperf
)
Historial de versiones
Introducido en R2008a
Consulte también
Comando de MATLAB
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