La reciente cobertura en las noticias ha puesto de nuevo en relieve cómo los algoritmos de Reinforcement Learning están superando a los profesionales en juegos de mesa y videojuegos. Reinforcement Learning (aprendizaje por refuerzo) es un área de Machine Learning que permite el uso de inteligencia artificial en aplicaciones complejas como los videojuegos, la robótica, el vehículo autónomo, y más.
Si está interesado en utilizar la tecnología de Reinforcement Learning para su proyecto, pero nunca lo ha utilizado antes, ¿por dónde comenzar?
Este ebook, el primero de una serie de tres, le ayudará a iniciarse en Reinforcement Learning con MATLAB® y Simulink®, a través de ejemplos, tutoriales, terminología y acceso al software de prueba.
Lea este ebook y aprenda sobre:
- Exploración vs. explotación
- Recompensas y formulación adecuada de recompensas
- Estructura de reglas
- Redes neuronales en Reinforcement Learning
