IET desarrolla una app de mantenimiento predictivo escalable y rentable con MATLAB

Fundada por el Dr. Terry Riemer y Jim Tedesco, Innovative Electronic Technologies (IET) comenzó con el propósito de mejorar la vida de las personas abordando desafíos médicos complejos con soluciones innovadoras. Ahora, IET tiene como objetivo proporcionar soluciones efectivas de mantenimiento predictivo y resolver problemas del mundo real a través de la investigación y el desarrollo aplicados. Para darle vida a esta visión, IET comenzó por abordar desafíos clave en la industria del petróleo y el gas, donde las pequeñas y medianas empresas a menudo dependen del mantenimiento reactivo o preventivo básico debido a limitaciones de recursos y la falta de acceso a tecnologías sofisticadas. En respuesta a esta necesidad, IET desarrolló un producto que ofrece una solución rentable, de última generación y fácil de usar basada en técnicas clásicas de procesamiento de señales digitales basadas en un modelo de principio físico.

Decidido a construir el producto con algoritmos y tecnologías patentadas, IET eligió MATLAB^® por sus potentes herramientas de diseño que simplificaron el prototipado, el desarrollo y las pruebas. El equipo de IET se benefició de un entorno interactivo que permitió probar ideas sin necesidad de compilar código, lo que posibilitó la creación y manipulación eficiente de señales de prueba. Fundamentalmente, los ingenieros de IET utilizaron las funciones intuitivas de MATLAB App Designer para inicializar nuevos componentes a medida que se agregaban. Esto agilizó el proceso de diseño al facilitar las pruebas y el perfeccionamiento en tiempo real. Una vez establecido internamente el marco del producto central, IET recurrió a MathWorks Consulting Services para abordar los desafíos de desarrollo restantes y optimizar la solución. Además, Mathworks Startup Program proporcionó acceso a cursos de formación online y un amplio conjunto de herramientas, junto con el apoyo de ingenieros de aplicaciones.

Una ventaja clave de la app es que permite utilizar los datos de sistemas de monitoreo para detectar anomalías, indicadores tempranos de desgaste y daños, y realizar un análisis forense de los problemas detectados. Aprovecha fácilmente los flujos de datos existentes y proporciona alertas en tiempo real por correo electrónico y mensajes de texto, que permite intervenciones oportunas y mantenimiento proactivo que ayudan a prevenir costosos tiempos de inactividad y a extender la vida útil del equipo, lo que en última instancia conduce a una mayor productividad. Uno de los primeros casos de uso de los algoritmos y tecnologías patentados de IET fue la asociación con una importante empresa de petróleo y gas. IET desarrolló soluciones que permitieron detectar fugas en tuberías, daños en bombas sumergibles y fallas en una turbina de gas, lo que llevó a modificaciones del proceso que evitaron daños mayores y extendieron la vida útil del equipo. De cara al futuro, IET planea aprovechar su plataforma actual integrando tecnologías de detección de anomalías de última generación, pendientes de patente, a través de soluciones web MATLAB, y al mismo tiempo incorporar más socios industriales.