Procesado de imágenes digitales

El procesado de imágenes digitales implica la utilización de algoritmos informáticos para crear, procesar, comunicar y visualizar imágenes digitales.

Los algoritmos de procesado de imágenes digitales se pueden emplear para:

Convertir señales de un sensor de imágenes en imágenes digitales
Mejorar la claridad y eliminar el ruido y otros artefactos
Extraer el tamaño, escala y número de objetos de una escena
Preparar imágenes para su visualización o impresión
Comprimir imágenes para su comunicación a través de una red

Las imágenes siguientes ilustran algunos de estos ejemplos:

Eliminación de ruido con un filtro de Wiener.

Recuento de objetos circulares de una imagen.

Entre las técnicas efectivas para procesar imágenes digitales se incluye la utilización de algoritmos y herramientas que proporcionan un entorno exhaustivo para el análisis de datos, la visualización y el desarrollo de algoritmos.

Para obtener más información, consulte Image Processing Toolbox™.

Ejemplos y procedimientos

¿Qué es Image Processing Toolbox? (2:12) - Vídeo
Procesado de Imagen de forma sencilla (56:27) - Vídeo
Procesado de Imagen y Visión Artificial con MATLAB (26:35) - Vídeo
Segmentación basada en colores con adquisición de imágenes en vivo (5:11) - Vídeo
Algoritmos de dilatación y morfología - Blog
Aplicación de técnicas de mejora de contraste - Ejemplo
Realización de operaciones morfológicas y detección de bordes - Ejemplo
Identificación de objetos redondos - Ejemplo

Referencia de software

Análisis y Mejora de Imágenes - Documentación
Transformaciones Espaciales - Documentación
Enfoque de imágenes borrosas - Documentación
Procesado de imágenes en color - Documentación
Operaciones Morfológicas - Documentación
Herramienta de procesado de imágenes - MATLAB App
Herramienta de localización de círculos - MATLAB App

También puede consultar estos temas: Visión artificial, Steve sobre Image Processing, Digital Image Processing con MATLAB (libro), mejora de imágenes, segmentación de imágenes, transformación de imágenes, análisis de imágenes, transformación geométrica y registro de imágenes, procesado de imágenes y visión artificial, extracción de características, visión en stereo, flujo óptico, perfil de color, análisis de imágenes, segmentación de imágenes mediante un umbral, detección de bordes, registro de imágenes, ransac, reconocimiento de patrones, point cloud, Procesamiento de imágenes 3D

Cómo proporcionar visión a robots y vehículos: introducción a la percepción para estudiantes (4 vídeos)

Ejemplos de código de detección y reconocimiento de objetos

Vea los ejemplos