Deep learning con MATLAB Coder
Deep learning es una rama de machine learning que enseña a equipos informáticos a hacer lo que resulta natural para las personas: aprender de la experiencia. Los algoritmos de aprendizaje utilizan métodos computacionales para "aprender" información directamente de los datos sin basarse en una ecuación predeterminada como modelo. Deep learning usa redes neuronales para aprender representaciones útiles de datos directamente a partir de imágenes.
Puede usar MATLAB® Coder™ con Deep Learning Toolbox para generar código C++ a partir de una red de deep learning entrenada. Luego, puede desplegar el código generado en una plataforma embebida que use un procesador Intel® o ARM®. También puede generar código C o C++ genérico a partir de una red de deep learning entrenada que no dependa de bibliotecas de terceros.
Categorías
- Conceptos básicos de generación de código para deep learning
Funciones, objetos y flujos de trabajo para generar código para redes de deep learning
- Aplicaciones de clasificación y segmentación de imágenes
Genere código para redes de deep learning que realicen clasificación y segmentación de imágenes
- Aplicaciones de detección de objetos
Genere código para redes de deep learning que realicen detección de objetos
- Aplicaciones de clasificación y predicción de series temporales
Genere código para redes de deep learning que realicen clasificación y predicción de series temporales
- Aplicaciones de TensorFlow Lite
Genere código para redes de deep learning que realicen inferencia usando la biblioteca de TFLite
- Aplicaciones de compresión de redes
Comprima una red neuronal profunda mediante cuantificación, poda o compresión de elementos que se pueden aprender
