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Detección de anomalías

Detecte anomalías de señales usando redes neuronales y codificadores automáticos

Extraiga características de tiempo-frecuencia dispersas basadas en wavelets para detectar anomalías.

Funciones

expandir todo

deepSignalAnomalyDetectorCreate signal anomaly detector (desde R2023a)
cwtLayerContinuous wavelet transform layer (desde R2022b)
modwtLayerMaximal overlap discrete wavelet transform layer (desde R2022b)
stftLayerShort-time Fourier transform layer (desde R2021b)
istftLayerInverse short-time Fourier transform layer (desde R2024a)
dlcwtDeep learning continuous wavelet transform (desde R2022b)
dlmodwtDeep learning maximal overlap discrete wavelet transform and multiresolution analysis (desde R2022a)
dlstftDeep learning short-time Fourier transform (desde R2021a)
dlistftDeep learning inverse short-time Fourier transform (desde R2024a)
cwtfilterbankContinuous wavelet transform filter bank
findchangeptsFind abrupt changes in signal
findpeaksEncontrar los máximos locales
modwtMaximal overlap discrete wavelet transform
risetime Rise time of positive-going bilevel waveform transitions
stftTransformada de Fourier de tiempo corto
signalFrequencyFeatureExtractorStreamline signal frequency feature extraction (desde R2021b)
signalTimeFeatureExtractorStreamline signal time feature extraction (desde R2021a)
waveletScatteringWavelet time scattering
edfheaderCreate header structure for EDF or EDF+ file (desde R2021a)
edfinfoGet information about EDF/EDF+ file (desde R2020b)
edfreadLeer datos del archivo EDF/EDF+ (desde R2020b)
edfwriteCreate or modify EDF or EDF+ file (desde R2021a)
paddataPad data by adding elements (desde R2023b)
resizeResize data by adding or removing elements (desde R2023b)
trimdataTrim data by removing elements (desde R2023b)
signalDatastoreDatastore for collection of signals (desde R2020a)

Bloques

Wavelet ScatteringModel wavelet scattering network in Simulink (desde R2022b)

Temas

Ejemplos destacados