Procesamiento de señales
Amplíe flujos de trabajo de deep learning con aplicaciones de procesamiento de señales
Aplique deep learning al procesamiento de señales con Deep Learning Toolbox™ y Signal Processing Toolbox™, Wavelet Toolbox™ o DSP System Toolbox™. Para obtener información sobre las aplicaciones de procesamiento de audio y voz, consulte Procesamiento de sonido. Para obtener información sobre las aplicaciones de procesamiento de radares, consulte Procesamiento de radar. Para obtener información sobre las aplicaciones de comunicaciones inalámbricas, consulte Comunicaciones inalámbricas.
Categorías
- Clasificación
Clasifique atributos de señal, lleve a cabo la segmentación de señales a través de la clasificación secuencia a secuencia
- Regresión
Eliminación de ruido de señales, recuperación de fase y separación de fuentes
- Preprocesamiento y extracción de características
Extraiga características de señales en los dominios de tiempo, frecuencia y tiempo-frecuencia.
- Etiquetado de señales
Etiquetado manual y automatizado de atributos de señal, regiones de interés y puntos
- Detección de anomalías
Detecte anomalías de señales utilizando modelos de IA, incluidas redes de deep learning
- Sistemas de IA integrados
Despliegue deep learning en objetivos y GPU embebidos