Convertir y cuantizar datos
Cuando diseñe algoritmos de punto fijo, utilice cast
, zeros
, ones
, eye
y subsasgn
para separar el núcleo del algoritmo de las definiciones de tipos de datos. Estas funciones permiten utilizar tipos de datos de precisión doble, precisión simple y punto fijo en el mismo código. Manual Fixed-Point Conversion Best Practices describe cómo pasar de código genérico de MATLAB® a una implementación de punto fijo eficiente.
Para simular aritmética de precisión completa utilizando dobles y cuantizar solo a la salida del algoritmo, utilice quantizenumeric
.
Para simular datos de punto flotante con longitud de palabra y longitud de exponente arbitrarias, utilice el objeto quantizer
y las funciones de objeto asociadas.
Funciones
Temas
- Transformations for Quantized Data
How to transform quantized data between representations.
- Manual Fixed-Point Conversion Best Practices
Get from generic MATLAB code to an efficient fixed-point implementation using manual fixed-point conversion.