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solve

Método solve para una solución optimizada el problema de aproximación de funciones

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Sintaxis

solution = solve(problem)

Descripción

solution = solve(problem) resuelve el problema de optimización definido por el objeto FunctionApproximation.Problem, problem, y devuelve el resultado optimizado, solution, como un objeto FunctionApproximation.LUTSolution.

Argumentos de entrada

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Problema de optimización especificado como un objeto FunctionApproximation.Problem que define la función o el bloque Math Function o el bloque Lookup Table que se desea optimizar, y otros parámetros y restricciones que se van a utilizar durante el proceso de optimización.

Argumentos de salida

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Solución de aproximación, devuelta como un objeto FunctionApproximation.LUTSolution.

Ejemplos

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Cree un objeto FunctionApproximation.Problem, especificando una función matemática que se desea aproximar.

problem = FunctionApproximation.Problem('log')
problem = 

  FunctionApproximation.Problem with properties

    FunctionToApproximate: @(x)log(x)
           NumberOfInputs: 1
               InputTypes: "numerictype(1,16,10)"
         InputLowerBounds: 0.6250
         InputUpperBounds: 15.6250
               OutputType: "numerictype(1,16,13)"
                  Options: [1×1 FunctionApproximation.Options]

Use los valores predeterminados para las demás opciones.

Use el método solve para generar una aproximación de la función.

solution = solve(problem)
|    ID |   Memory (bits) |   ConstraintMet |      Table Size | Breakpoints WLs |    TableData WL |   BreakpointSpecification |             Error(Max,Current) | 
|     0 |              64 |               0 |               2 |              16 |              16 |           EvenPow2Spacing |     7.812500e-03, 1.178125e+00 |
|     1 |            1984 |               1 |             122 |              16 |              16 |           EvenPow2Spacing |     7.812500e-03, 4.192649e-03 |
|     2 |            1024 |               0 |              62 |              16 |              16 |           EvenPow2Spacing |     7.812500e-03, 1.416713e-02 |
|     3 |            1968 |               1 |             121 |              16 |              16 |           EvenPow2Spacing |     7.812500e-03, 4.192649e-03 |
|     4 |              64 |               0 |               2 |              16 |              16 |               EvenSpacing |     7.812500e-03, 1.138984e+00 |
|     5 |             416 |               1 |              13 |              16 |              16 |            ExplicitValues |     7.812500e-03, 7.310789e-03 |

Best Solution
|    ID |   Memory (bits) |   ConstraintMet |      Table Size | Breakpoints WLs |    TableData WL |   BreakpointSpecification |             Error(Max,Current) |
|     5 |             416 |               1 |              13 |              16 |              16 |            ExplicitValues |     7.812500e-03, 7.310789e-03 |


solution = 

  FunctionApproximation.LUTSolution with properties

          ID: 5
    Feasible: "true"

Luego puede usar el método approximate para generar un subsistema que contenga la aproximación de la tabla de búsqueda.

Historial de versiones

Introducido en R2018a

Consulte también

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