Validación de modelos
Compare un modelo con la salida medida, el análisis de valores residuales y las gráficas de respuesta con intervalos de confianza
Después de estimar un modelo, puede validar si reproduce el comportamiento del sistema dentro de límites aceptables. Luego, puede iterar entre el perfeccionamiento y la validación del modelo hasta que encuentre el modelo más sencillo que capture mejor la dinámica del sistema.
Categorías
- Conceptos básicos de la validación de modelos
Formas de validar modelos, perfeccionar modelos, resolver problemas
- Comparar datos de salida con datos medidos
Represente los datos de salida simulados o previstos y los datos medidos para compararlos, calcule los valores con el mejor ajuste
- Análisis de valores residuales
Analice valores residuales utilizando pruebas de blancura e independencia
- Análisis de incertidumbre
Calcule la variabilidad de parámetros, represente intervalos de confianza
