Análisis de incertidumbre

Calcule la variabilidad de parámetros, represente intervalos de confianza

Cuando se estiman los parámetros del modelo a partir de datos, se obtienen los valores nominales que son precisos dentro de una región de confianza. El tamaño de esta región se determina con los valores de las incertidumbres de parámetros calculadas durante la estimación. La magnitud de las incertidumbres proporciona una medición de la fiabilidad del modelo. Puede calcular y visualizar el efecto de las incertidumbres de parámetros en la respuesta del modelo en los dominios del tiempo y la frecuencia.

Funciones

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Simulación y muestreo

`simsd`	Simulate linear models with uncertainty using Monte Carlo method
`simsdOptions`	Option set for `simsd`
`freqresp`	Evaluar la respuesta del sistema en una cuadrícula de frecuencias
`rsample`	Random sampling of linear identified systems

Datos de los modelos

`present`	Display model information, including estimated uncertainty
`tfdata`	Acceder a datos de función de transferencia
`zpkdata`	Acceder a datos de cero-polo-ganancia

Datos de covarianza

`getcov`	Parameter covariance of identified model
`setcov`	Set parameter covariance data in identified model
`translatecov`	Translate parameter covariance across model transformation operations

Gráficas de respuesta

`step`	Respuesta al escalón de un sistema dinámico
`stepplot`	Plot step response of dynamic system
`impulse`	Gráfica de la respuesta al impulso del sistema dinámico; datos de la respuesta al impulso
`bode`	Respuesta en frecuencia de Bode de un sistema dinámico
`bodemag`	Diagrama de Bode de solo magnitud de la respuesta en frecuencia
`nyquist`	Respuesta de Nyquist de un sistema dinámico
`nyquistplot`	Plot Nyquist response of dynamic system
`iopzmap`	Plot pole-zero map for input-output pairs of dynamic system using default options
`iopzplot`	Plot pole-zero map for input-output pairs of dynamic system
`showConfidence`	Display confidence regions on response plots for identified models

Temas

Compute Model Uncertainty
Compute model parameter uncertainty of linear models.
Plot Impulse and Step Response Using the System Identification App
To create a transient analysis plot in the System Identification app, select the Transient resp check box in the Model Views area.
Plot Bode Plots Using the System Identification App
To create a frequency-response plot for linear models in the System Identification app, select the Frequency resp check box in the Model Views area.
Plot the Noise Spectrum Using the System Identification App
To create a noise spectrum plot for parametric linear models in the app, select the Noise spectrum check box in the Model Views area.
Plot the Noise Spectrum at the Command Line
To plot the disturbance spectrum of an input-output model or the output spectrum of a time series model, use spectrum.
Model Poles and Zeros Using the System Identification App
To create a pole-zero plot for parametric linear models in the System Identification app, select the Zeros and poles check box in the Model Views area.