Análisis de textura empleando la matriz de coocurrencia de nivel de gris (GLCM)
Un método estadístico para analizar la textura que considera la relación espacial de los píxeles es la matriz de coocurrencia de nivel de gris (GLCM), también denominada la matriz de dependencia espacial de escala de gris. Las funciones de GLCM caracterizan la textura de una imagen calculando con qué frecuencia los pares de píxeles que muestran valores específicos y se encuentran en una relación espacial concreta ocurren en una imagen, creando una GLCM y, después, extrayendo medidas estadísticas de esta matriz. (Las funciones de filtro de textura, descritas en Calculate Statistical Measures of Texture no pueden proporcionar información sobre la forma, es decir, las relaciones espaciales de píxeles de una imagen).
Una vez creadas las GLCM usando graycomatrix
, puede derivar varias estadísticas de ellas empleando graycoprops
. Estas estadísticas proporcionan información sobre la textura de una imagen. En la tabla siguiente se enumeran las estadísticas.
Estadística | Descripción |
---|---|
Contraste | Mide las variaciones locales de la matriz de coocurrencia de nivel gris. |
Correlación | Mide la probabilidad de aparición conjunta de los pares de píxeles especificados. |
Energía | Proporciona la suma de elementos al cuadrado de la GLCM. También conocido como uniformidad o el segundo momento angular. |
Homogeneidad | Mide la cercanía de la distribución de elementos de la GLCM a la diagonal de la GLCM. |