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Análisis de texturas

Filtrado de entropía, rango y desviación estándar; crear una matriz de co-ocurrencia de nivel de grises

El análisis de texturas hace referencia a la caracterización de regiones de una imagen por su contenido de textura. El análisis de texturas intenta cuantificar las cualidades intuitivas descritas por términos como áspero, liso, sedoso o accidentado en función de la variación espacial en las intensidades de píxel. En este sentido, la rugosidad o la suavidad se refieren a variaciones en los valores de intensidad, o niveles de grises.

El análisis de texturas se utiliza en varias aplicaciones, incluyendo la teledetección, la inspección automatizada y el procesamiento de imágenes médicas. El análisis de texturas se puede usar para encontrar los límites de textura, denominados segmentación de texturas. El análisis de texturas puede ser útil cuando los objetos de una imagen se caracterizan más por su textura que por su intensidad, y las técnicas tradicionales de umbral no se pueden utilizar eficazmente.

Funciones

entropyLa entropía de la imagen en escala de grises
entropyfiltLa entropía local de la imagen en escala de grises
rangefiltEl rango de imagen local
stdfiltLa desviación estándar local de la imagen
graycomatrixCree una matriz de co-ocurrencia a nivel de grises a partir de la imagen
graycopropsLas propiedades de matriz de co-ocurrencia de nivel de grises

Temas

Análisis de texturas

El análisis de textura utiliza medidas estadísticas para clasificar las texturas. Puede detectar los límites de los objetos que se caracterizan más por la textura que por la intensidad.

Detectar regiones de textura en imágenes

Este ejemplo muestra cómo detectar aristas y contornos de objetos en una imagen en función de la textura de los objetos en el fondo.

Análisis de texturas mediante la matriz de co-ocurrencia de nivel de grises (GLCM)

El GLCM caracteriza la textura en función del número de pares de píxeles con valores de intensidad específicos organizados en relaciones espaciales específicas.

Cree una matriz de co-ocurrencia de nivel de grises

Cuando se crea un solo GLCM, la relación espacial predeterminada se define como dos píxeles adyacentes horizontalmente.

Especifique el desfase utilizado en el cálculo GLCM

Puede crear varios GLCMs con diferentes relaciones espaciales entre píxeles para obtener información adicional sobre las características texturales.

Derivar estadísticas de GLCM y correlación de trazado

Este ejemplo muestra cómo crear un conjunto de GLCMs y derivar estadísticas de ellos.

Segmentación de texturas con filtros Gabor

Este ejemplo muestra cómo utilizar la segmentación de texturas para identificar las regiones en función de su textura.

Ejemplos destacados