Acceder a datos en tablas
Una tabla es un contenedor que almacena datos orientados a columnas en variables. Para acceder a los datos de una tabla, puede indexar en la tabla especificando filas y variables, del mismo modo que puede indexar en una matriz especificando filas y columnas. Las variables de tabla tienen nombres, al igual que los campos de una estructura. Las filas de una tabla también pueden tener nombres, pero no es obligatorio. Para indexar en una tabla, especifique filas y variables usando posiciones, nombres o tipos de datos. El resultado puede ser un arreglo o una tabla.
Este tema describe las diferentes sintaxis para indexar tablas y cuándo usar cada tipo. Ejemplos adicionales muestran las diferentes formas de aplicar estos tipos de indexación de tablas. La tabla al final del tema resume las sintaxis para indexar, cómo especificar filas y variables y las salidas resultantes.
Sintaxis para indexar tablas
En función del tipo de indexación que utilice, el resultado es un arreglo extraído de la tabla o una tabla nueva. Indexación con:
Notación de puntos, como en
T.ovarnameT.(, que extrae un arreglo de una variable de tabla.expression)Llaves, como en
T{, que extraen un arreglo de las filas y las variables especificadas. Las variables deben tener tipos de datos compatibles de modo que puedan concatenarse en un arreglo.rows,vars}Paréntesis, como en
T(, que devuelven una tabla que contiene solo las filas y las variables especificadas.rows,vars)
Este diagrama muestra los tres tipos de indexación de tablas.

Sintaxis recomendadas para indexar
La manera recomendada de acceder al contenido de una tabla depende del resultado que desee y el número de variables que especifique. En estos ejemplos de sintaxis, T es una tabla que contiene variables llamadas Var1, Var2 y Var3 (si no especifica nombres de variables cuando llame a la función table, estos nombres serán los nombres predeterminados).
T = table([1;2;3;4;5],[5;10;15;20;25],[150;300;450;600;750])
Para acceder a una variable de tabla, utilice la notación de puntos. Especifique un nombre de variable o una expresión que coincida con el nombre o la posición de una variable.
Usar nombres literales de variables es más rápido que usar expresiones. Por ejemplo, tanto
T.Var1comoT.(1)acceden a la primera variable deT, pero usar la expresión es más lento.X = T.Var1 Y = T.Var1(1:3) Z = T.(1) T.Var1 = T.Var1 .* 10
También puede especificar una variable usando llaves. Sin embargo, acceder a una variable usando notación de puntos es más rápido que acceder a una variable usando llaves.
Para acceder a múltiples variables de tabla, utilice llaves.
X = T{:,["Var1","Var2"]} Y = T{1:3,["Var1","Var2"]} T{:,["Var1","Var2"]} = T{:,["Var1","Var2"]} .* 10Para devolver una tabla que tenga únicamente filas y variables especificadas, utilice paréntesis.
T2 = T(:,["Var1","Var2"]) T2 = T(1:3,["Var1","Var2"]) A = rand(5,1) B = rand(5,1) T(:,["Var1","Var2"]) = table(A,B)
Indexar especificando filas y variables
Puede indexar en tablas especificando índices numéricos, nombres de variables y filas, o tipos de datos de variables.
Cree una tabla. Cargue arreglos de datos del archivo de muestra patients.mat. Luego, cree una tabla a partir de estos arreglos con la función table. Los nombres de los arreglos de entrada se convierten en los nombres de las variables de la tabla. Los nombres de fila son opcionales. Para especificar nombres de fila, utilice el argumento nombre-valor RowNames.
load patients.mat Age Height Weight Smoker LastName T = table(Age,Height,Weight,Smoker,RowNames=LastName)
T=100×4 table
Age Height Weight Smoker
___ ______ ______ ______
Smith 38 71 176 true
Johnson 43 69 163 false
Williams 38 64 131 false
Jones 40 67 133 false
Brown 49 64 119 false
Davis 46 68 142 false
Miller 33 64 142 true
Wilson 40 68 180 false
Moore 28 68 183 false
Taylor 31 66 132 false
Anderson 45 68 128 false
Thomas 42 66 137 false
Jackson 25 71 174 false
White 39 72 202 true
Harris 36 65 129 false
Martin 48 71 181 true
⋮
Indexar por posición
Puede indexar en tablas especificando posiciones como índices numéricos. También puede utilizar dos puntos y la palabra clave end.
Por ejemplo, indexe en las primeras tres filas de T. Esta sintaxis es una manera compacta de devolver una tabla con el número especificado de filas.
firstRows = T(1:3,:)
firstRows=3×4 table
Age Height Weight Smoker
___ ______ ______ ______
Smith 38 71 176 true
Johnson 43 69 163 false
Williams 38 64 131 false
Devuelva una tabla con las primeras dos variables y las últimas tres filas de T.
lastRows = T(end-2:end,1:2)
lastRows=3×2 table
Age Height
___ ______
Griffin 49 70
Diaz 45 68
Hayes 48 66
Si las variables tienen tipos de datos compatibles, puede usar llaves para devolver los datos extraídos como un arreglo.
lastRowsAsArray = T{end-2:end,1:2}lastRowsAsArray = 3×2
49 70
45 68
48 66
Indexar por nombres de variable
Puede indexar en tablas especificando nombres de variable con un arreglo de cadenas. No es necesario que los nombres de las variables de la tabla sean identificadores válidos de MATLAB®. También pueden incluir espacios y caracteres no ASCII, y empezar por cualquier carácter.
Por ejemplo, devuelva una tabla que contenga solo las tres primeras filas de T y las variables Height y Weight.
variablesByName = T(1:3,["Height","Weight"])
variablesByName=3×2 table
Height Weight
______ ______
Smith 71 176
Johnson 69 163
Williams 64 131
Utilice llaves para devolver los datos como un arreglo.
arraysFromVariables = T{1:3,["Height","Weight"]}arraysFromVariables = 3×2
71 176
69 163
64 131
También puede usar la notación de puntos para indexar en una variable. De hecho, la notación de puntos es más eficiente cuando se accede solo a una variable.
heightAsArray = T.Height
heightAsArray = 100×1
71
69
64
67
64
68
64
68
68
66
68
66
71
72
65
⋮
Utilice la notación de puntos para devolver las primeras tres filas de la variable Height como un arreglo.
firstHeights = T.Height(1:3)
firstHeights = 3×1
71
69
64
Indexar por nombres de fila
Si una tabla tiene nombres de fila, puede indexar en la tabla por nombre de fila, no solo por número de fila. Por ejemplo, devuelva filas de T para tres pacientes específicos.
rowsByName = T(["Griffin","Diaz","Hayes"],:)
rowsByName=3×4 table
Age Height Weight Smoker
___ ______ ______ ______
Griffin 49 70 186 false
Diaz 45 68 172 true
Hayes 48 66 177 false
También puede utilizar llaves para devolver los datos como un arreglo.
arraysFromRows = T{["Griffin","Diaz","Hayes"],:}arraysFromRows = 3×4
49 70 186 0
45 68 172 1
48 66 177 0
Indexar en un elemento
Para indexar en un elemento de una tabla, especifique una fila y una variable. Utilice llaves para devolver el elemento como un arreglo, un valor escalar en este caso.
oneElement = T{"Diaz","Height"}oneElement = 68
Para devolver ese elemento como una tabla con una fila y una variable, utilice paréntesis.
oneElementTable = T("Diaz","Height")
oneElementTable=table
Height
______
Diaz 68
Indexar por tipo de datos de variables
Para indexar en una tabla especificando variables que tienen el mismo tipo de datos, cree un subíndice de tipo de datos usando la función vartype.
Por ejemplo, cree un subíndice de tipo de datos que coincida con las variables de tabla numéricas.
numSubscript = vartype("numeric")numSubscript = table vartype subscript: Select table variables matching the type 'numeric' See Access Data in a Table.
Devuelva una tabla que contenga solo las variables numéricas de T. La variable Smoker no está incluida porque es una variable lógica.
onlyNumVariables = T(:,numSubscript)
onlyNumVariables=100×3 table
Age Height Weight
___ ______ ______
Smith 38 71 176
Johnson 43 69 163
Williams 38 64 131
Jones 40 67 133
Brown 49 64 119
Davis 46 68 142
Miller 33 64 142
Wilson 40 68 180
Moore 28 68 183
Taylor 31 66 132
Anderson 45 68 128
Thomas 42 66 137
Jackson 25 71 174
White 39 72 202
Harris 36 65 129
Martin 48 71 181
⋮
Asignar valores a una tabla
Puede usar cualquier sintaxis de indexación para asignar valores a una tabla. Puede asignar valores a variables, filas o elementos individuales.
Asignar valores a variables
Importe los datos de cortes del suministro eléctrico de una hoja de cálculo a una tabla utilizando la función readtable.
outages = readtable("outages.csv",TextType="string")
outages=1468×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
___________ ________________ ______ __________ ________________ _________________
"SouthWest" 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 "winter storm"
"SouthEast" 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT "winter storm"
"SouthEast" 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 "winter storm"
"West" 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 "equipment fault"
"MidWest" 2002-03-16 06:18 186.44 2.1275e+05 2002-03-18 23:23 "severe storm"
"West" 2003-06-18 02:49 0 0 2003-06-18 10:54 "attack"
"West" 2004-06-20 14:39 231.29 NaN 2004-06-20 19:16 "equipment fault"
"West" 2002-06-06 19:28 311.86 NaN 2002-06-07 00:51 "equipment fault"
"NorthEast" 2003-07-16 16:23 239.93 49434 2003-07-17 01:12 "fire"
"MidWest" 2004-09-27 11:09 286.72 66104 2004-09-27 16:37 "equipment fault"
"SouthEast" 2004-09-05 17:48 73.387 36073 2004-09-05 20:46 "equipment fault"
"West" 2004-05-21 21:45 159.99 NaN 2004-05-22 04:23 "equipment fault"
"SouthEast" 2002-09-01 18:22 95.917 36759 2002-09-01 19:12 "severe storm"
"SouthEast" 2003-09-27 07:32 NaN 3.5517e+05 2003-10-04 07:02 "severe storm"
"West" 2003-11-12 06:12 254.09 9.2429e+05 2003-11-17 02:04 "winter storm"
"NorthEast" 2004-09-18 05:54 0 0 NaT "equipment fault"
⋮
Para asignar valores a una variable, utilice la notación de puntos. Por ejemplo, escale la variable Loss con un factor de 100.
outages.Loss = outages.Loss .* 100
outages=1468×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
___________ ________________ ______ __________ ________________ _________________
"SouthWest" 2002-02-01 12:18 45898 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 "winter storm"
"SouthEast" 2003-01-23 00:49 53014 2.1204e+05 NaT "winter storm"
"SouthEast" 2003-02-07 21:15 28940 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 "winter storm"
"West" 2004-04-06 05:44 43481 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 "equipment fault"
"MidWest" 2002-03-16 06:18 18644 2.1275e+05 2002-03-18 23:23 "severe storm"
"West" 2003-06-18 02:49 0 0 2003-06-18 10:54 "attack"
"West" 2004-06-20 14:39 23129 NaN 2004-06-20 19:16 "equipment fault"
"West" 2002-06-06 19:28 31186 NaN 2002-06-07 00:51 "equipment fault"
"NorthEast" 2003-07-16 16:23 23993 49434 2003-07-17 01:12 "fire"
"MidWest" 2004-09-27 11:09 28672 66104 2004-09-27 16:37 "equipment fault"
"SouthEast" 2004-09-05 17:48 7338.7 36073 2004-09-05 20:46 "equipment fault"
"West" 2004-05-21 21:45 15999 NaN 2004-05-22 04:23 "equipment fault"
"SouthEast" 2002-09-01 18:22 9591.7 36759 2002-09-01 19:12 "severe storm"
"SouthEast" 2003-09-27 07:32 NaN 3.5517e+05 2003-10-04 07:02 "severe storm"
"West" 2003-11-12 06:12 25409 9.2429e+05 2003-11-17 02:04 "winter storm"
"NorthEast" 2004-09-18 05:54 0 0 NaT "equipment fault"
⋮
También puede asignar datos a múltiples variables usando llaves. Las variables deben tener tipos de datos compatibles. Por ejemplo, escale Loss y Customers con un factor de 1/10.000.
outages{:,["Loss","Customers"]} = outages{:,["Loss","Customers"]} ./ 10000outages=1468×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
___________ ________________ _______ _________ ________________ _________________
"SouthWest" 2002-02-01 12:18 4.5898 182.02 2002-02-07 16:50 "winter storm"
"SouthEast" 2003-01-23 00:49 5.3014 21.204 NaT "winter storm"
"SouthEast" 2003-02-07 21:15 2.894 14.294 2003-02-17 08:14 "winter storm"
"West" 2004-04-06 05:44 4.3481 34.037 2004-04-06 06:10 "equipment fault"
"MidWest" 2002-03-16 06:18 1.8644 21.275 2002-03-18 23:23 "severe storm"
"West" 2003-06-18 02:49 0 0 2003-06-18 10:54 "attack"
"West" 2004-06-20 14:39 2.3129 NaN 2004-06-20 19:16 "equipment fault"
"West" 2002-06-06 19:28 3.1186 NaN 2002-06-07 00:51 "equipment fault"
"NorthEast" 2003-07-16 16:23 2.3993 4.9434 2003-07-17 01:12 "fire"
"MidWest" 2004-09-27 11:09 2.8672 6.6104 2004-09-27 16:37 "equipment fault"
"SouthEast" 2004-09-05 17:48 0.73387 3.6073 2004-09-05 20:46 "equipment fault"
"West" 2004-05-21 21:45 1.5999 NaN 2004-05-22 04:23 "equipment fault"
"SouthEast" 2002-09-01 18:22 0.95917 3.6759 2002-09-01 19:12 "severe storm"
"SouthEast" 2003-09-27 07:32 NaN 35.517 2003-10-04 07:02 "severe storm"
"West" 2003-11-12 06:12 2.5409 92.429 2003-11-17 02:04 "winter storm"
"NorthEast" 2004-09-18 05:54 0 0 NaT "equipment fault"
⋮
Asignar valores a filas
Para asignar una fila a una tabla, puede usar una tabla de una fila o un arreglo de celdas. En este caso, usar un arreglo de celdas puede ser más práctico que crear y asignar una tabla de una fila.
Por ejemplo, asigne datos a una nueva fila al final de outages. Muestre el final de la tabla.
outages(end+1,:) = {"East",datetime("now"),17.3,325,datetime("tomorrow"),"unknown"};
outages(end-2:end,:)ans=3×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
___________ ________________ ________ _________ ________________ _________________
"SouthEast" 2013-12-20 19:52 0.023096 0.10382 2013-12-20 23:29 "thunder storm"
"SouthEast" 2011-09-14 11:55 0.45042 1.1835 2011-09-14 13:28 "equipment fault"
"East" 2025-07-13 20:44 17.3 325 2025-07-14 00:00 "unknown"
Para asignar datos a varias filas, asigne valores de otra tabla que tenga variables con los mismos nombres y tipos de datos. Por ejemplo, cree una tabla nueva de dos filas.
newOutages = table(["West";"North"], ... datetime(2024,1,1:2)', ... [3;4], ... [300;400], ... datetime(2024,1,3:4)',["unknown";"unknown"], ... VariableNames=outages.Properties.VariableNames)
newOutages=2×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_______ ___________ ____ _________ _______________ _________
"West" 01-Jan-2024 3 300 03-Jan-2024 "unknown"
"North" 02-Jan-2024 4 400 04-Jan-2024 "unknown"
Asigne la tabla de dos filas a las dos primeras filas de outages. Después, muestre las primeras cuatro filas de outages.
outages(1:2,:) = newOutages; outages(1:4,:)
ans=4×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
___________ ________________ ______ _________ ________________ _________________
"West" 2024-01-01 00:00 3 300 2024-01-03 00:00 "unknown"
"North" 2024-01-02 00:00 4 400 2024-01-04 00:00 "unknown"
"SouthEast" 2003-02-07 21:15 2.894 14.294 2003-02-17 08:14 "winter storm"
"West" 2004-04-06 05:44 4.3481 34.037 2004-04-06 06:10 "equipment fault"
Asignar valores a elementos
Para asignar valores a elementos de una tabla, utilice llaves. Por ejemplo, asigne causas a los dos primeros cortes.
outages{1,"Cause"} = "severe storm";
outages{2,"Cause"} = "attack";
outages(1:4,:)ans=4×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
___________ ________________ ______ _________ ________________ _________________
"West" 2024-01-01 00:00 3 300 2024-01-03 00:00 "severe storm"
"North" 2024-01-02 00:00 4 400 2024-01-04 00:00 "attack"
"SouthEast" 2003-02-07 21:15 2.894 14.294 2003-02-17 08:14 "winter storm"
"West" 2004-04-06 05:44 4.3481 34.037 2004-04-06 06:10 "equipment fault"
Buscar filas de tablas cuyos valores cumplen condiciones
Para encontrar las filas de una tabla donde los valores cumplen condiciones, utilice la indexación lógica. Especifique las variables de tabla que contengan valores de interés y cree un arreglo de índices de fila donde los valores de esas variables cumplan las condiciones especificadas. Indexe en la tabla con los índices de fila.
En primer lugar, importe los datos de cortes del suministro eléctrico de una hoja de cálculo a una tabla.
outages = readtable("outages.csv",TextType="string")
outages=1468×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
___________ ________________ ______ __________ ________________ _________________
"SouthWest" 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 "winter storm"
"SouthEast" 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT "winter storm"
"SouthEast" 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 "winter storm"
"West" 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 "equipment fault"
"MidWest" 2002-03-16 06:18 186.44 2.1275e+05 2002-03-18 23:23 "severe storm"
"West" 2003-06-18 02:49 0 0 2003-06-18 10:54 "attack"
"West" 2004-06-20 14:39 231.29 NaN 2004-06-20 19:16 "equipment fault"
"West" 2002-06-06 19:28 311.86 NaN 2002-06-07 00:51 "equipment fault"
"NorthEast" 2003-07-16 16:23 239.93 49434 2003-07-17 01:12 "fire"
"MidWest" 2004-09-27 11:09 286.72 66104 2004-09-27 16:37 "equipment fault"
"SouthEast" 2004-09-05 17:48 73.387 36073 2004-09-05 20:46 "equipment fault"
"West" 2004-05-21 21:45 159.99 NaN 2004-05-22 04:23 "equipment fault"
"SouthEast" 2002-09-01 18:22 95.917 36759 2002-09-01 19:12 "severe storm"
"SouthEast" 2003-09-27 07:32 NaN 3.5517e+05 2003-10-04 07:02 "severe storm"
"West" 2003-11-12 06:12 254.09 9.2429e+05 2003-11-17 02:04 "winter storm"
"NorthEast" 2004-09-18 05:54 0 0 NaT "equipment fault"
⋮
Después, cree índices de fila que coincidan con las filas en las que una variable cumple una condición. Por ejemplo, cree índices para filas en las que la región es West.
rows = matches(outages.Region,"West")rows = 1468×1 logical array
0
0
0
1
0
1
1
1
0
0
0
1
0
0
1
⋮
Puede indexar en una tabla con índices lógicos. Muestre las filas de la tabla para los cortes que se producen en la región West.
outages(rows,:)
ans=354×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
______ ________________ ______ __________ ________________ _________________
"West" 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 "equipment fault"
"West" 2003-06-18 02:49 0 0 2003-06-18 10:54 "attack"
"West" 2004-06-20 14:39 231.29 NaN 2004-06-20 19:16 "equipment fault"
"West" 2002-06-06 19:28 311.86 NaN 2002-06-07 00:51 "equipment fault"
"West" 2004-05-21 21:45 159.99 NaN 2004-05-22 04:23 "equipment fault"
"West" 2003-11-12 06:12 254.09 9.2429e+05 2003-11-17 02:04 "winter storm"
"West" 2004-12-21 18:50 112.05 7.985e+05 2004-12-29 03:46 "winter storm"
"West" 2002-12-16 13:43 70.752 4.8193e+05 2002-12-19 09:38 "winter storm"
"West" 2005-06-29 08:37 601.13 32005 2005-06-29 08:57 "equipment fault"
"West" 2003-04-14 07:11 276.41 1.5647 2003-04-14 08:52 "equipment fault"
"West" 2003-10-21 17:25 235.12 51496 2003-10-21 19:43 "equipment fault"
"West" 2005-10-21 08:33 NaN 52639 2005-11-22 22:10 "fire"
"West" 2003-08-28 23:46 172.01 1.6964e+05 2003-09-03 02:10 "wind"
"West" 2005-03-01 14:39 115.47 82611 2005-03-03 05:58 "equipment fault"
"West" 2005-09-26 06:32 258.18 1.3996e+05 2005-09-26 06:33 "earthquake"
"West" 2003-12-22 03:40 232.26 3.9462e+05 2003-12-24 16:32 "winter storm"
⋮
Puede hacer coincidir varias condiciones con una expresión lógica. Por ejemplo, busque las filas en las que los cortes afectaron a más de un millón de clientes de las regiones West o MidWest.
rows = (outages.Customers > 1e6 & (matches(outages.Region,"West") | matches(outages.Region,"MidWest"))); outages(rows,:)
ans=10×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_________ ________________ ______ __________ ________________ _________________
"MidWest" 2002-12-10 10:45 14493 3.0879e+06 2002-12-11 18:06 "unknown"
"West" 2007-10-20 20:56 3537.5 1.3637e+06 2007-10-20 22:08 "equipment fault"
"West" 2006-12-28 14:04 804.05 1.5486e+06 2007-01-04 14:26 "severe storm"
"MidWest" 2006-07-16 00:05 1817.9 3.295e+06 2006-07-27 14:42 "severe storm"
"West" 2006-01-01 11:54 734.11 4.26e+06 2006-01-11 01:21 "winter storm"
"MidWest" 2008-09-19 23:31 4801.1 1.2151e+06 2008-10-03 14:04 "severe storm"
"MidWest" 2008-09-07 23:35 NaN 3.972e+06 2008-09-19 17:19 "severe storm"
"West" 2011-07-24 02:54 483.37 1.1212e+06 2011-07-24 12:18 "wind"
"West" 2010-01-24 18:47 348.91 1.8865e+06 2010-01-30 01:43 "severe storm"
"West" 2010-05-17 09:10 8496.6 2.0768e+06 2010-05-18 22:43 "equipment fault"
Resumen de las sintaxis para indexar tablas
Esta tabla enumera cada sintaxis para indexar tablas con cada tipo de índice y las salidas resultantes. Puede especificar filas y variables por posición, nombre o tipo de datos.
La indexación lineal no es compatible. Cuando indexe con llaves o paréntesis, debe especificar tanto filas como variables.
Los nombres de variables y filas pueden incluir todos los caracteres, incluidos espacios y caracteres no ASCII. También pueden empezar por cualquier carácter, no solo por letras. Los nombres de variables y filas no tienen que ser identificadores de MATLAB válidos (según la función
isvarname).Cuando especifique filas o variables por nombre, puede usar un objeto
patternpara especificar los nombres. Por ejemplo,"Var" + digitsPatterncoincide con todos los nombres que empiecen porVary terminen con dígitos. (desde R2022a)
Salida | Sintaxis | Filas | Variables | Ejemplos |
|---|---|---|---|---|
Arreglo con datos extraídos de una variable |
| Sin especificar | Especificaciones:
|
|
Arreglo con elementos especificados de datos extraídos de una variable |
| Sin especificar Los índices | Especificaciones:
| Especifique elementos de arreglos usando índices numéricos o lógicos. Si el arreglo extraído es una matriz o un arreglo multidimensional, puede especificar varios índices numéricos.
|
Arreglo con datos concatenados de filas y variables especificadas |
| Especificaciones:
| Especificaciones:
|
|
Arreglo con datos concatenados de filas y variables especificadas que tienen un tipo de datos determinado |
| Especificaciones:
| Especificado como subíndice de tipo de datos, como |
|
Arreglo con datos concatenados de todas las filas y variables |
| Sin especificar | Sin especificar |
|
Tabla con filas y variables especificadas |
| Especificaciones:
| Especificaciones:
|
|
Tabla con filas y variables especificadas que tienen un tipo de datos determinado |
| Especificaciones:
| Especificado como subíndice de tipo de datos, como |
|
Consulte también
table | readtable | vartype | matches