ndims

Número de dimensiones de un arreglo

Sintaxis

N = ndims(A)

Descripción

N = ndims(A) devuelve el número de dimensiones del arreglo A. El número de dimensiones es siempre mayor o igual que 2. La función ignora las dimensiones singulares finales, para las que size(A,dim) = 1.

Ejemplos

Hallar las dimensiones de un vector

Cree un vector fila.

A = 1:5;

Encuentre el número de dimensiones del vector.

ndims(A)

ans = 2

El resultado es 2 porque el vector tiene un tamaño de 1 por 5.

Hallar las dimensiones de un arreglo de celdas

Cree un arreglo de celdas de vectores de caracteres.

A{1,1,1} = 'cell_1';
A{1,1,2} = 'cell_2';
A{1,1,3} = 'cell_3'

A = 1x1x3 cell array
A(:,:,1) = 

    {'cell_1'}


A(:,:,2) = 

    {'cell_2'}


A(:,:,3) = 

    {'cell_3'}

Encuentre el número de dimensiones del arreglo de celdas.

ndims(A)

ans = 3

El resultado es 3 porque el arreglo de celdas tiene un tamaño de 1 por 1 por 3.

Argumentos de entrada

A — Arreglo de entrada

escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional | tabla | horario

Arreglo de entrada, especificado como escalar, vector, matriz, arreglo multidimensional, tabla u horario.

Tipos de datos: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string | struct | table | timetable | cell | categorical | datetime | duration | calendarDuration

Algoritmos

El número de dimensiones de un arreglo es igual a la longitud del vector de tamaño del arreglo. En otras palabras, ndims(A) = length(size(A)).

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Generación de código HDL
Genere código VHDL, Verilog y SystemVerilog para diseños FPGA y ASIC mediante HDL Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

size | length