milliseconds

Duración en milisegundos

Sintaxis

MS = milliseconds(X)

Descripción

MS = milliseconds(X) devuelve un arreglo de milisegundos equivalente a los valores de X.

• Si X es un arreglo numérico, MS es un arreglo duration en unidades de milisegundos.

• Si X es un arreglo duration, MS es un arreglo double en el que cada elemento es igual al número de milisegundos en el elemento correspondiente de X.

Ejemplos

Crear un arreglo de duración de milisegundos

X = magic(3);
MS = milliseconds(X)

MS = 3×3 duration
   0.008 sec   0.001 sec   0.006 sec
   0.003 sec   0.005 sec   0.007 sec
   0.004 sec   0.009 sec   0.002 sec

Convertir duraciones en arreglos numéricos de milisegundos

Cree un arreglo de duration.

X = minutes(2) + seconds(1:3)

X = 1×3 duration
   2.0167 min   2.0333 min     2.05 min

Convierta cada duración de X en un número de milisegundos.

MS = milliseconds(X)

MS = 1×3

      121000      122000      123000

MS es un arreglo double.

Argumentos de entrada

X — Arreglo de entrada

arreglo numérico | arreglo de duración | arreglo lógico

Arreglo de entrada, especificado como arreglo numérico, arreglo de duración o arreglo lógico.

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

La función milliseconds es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++

Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Esta función es totalmente compatible con la generación de código. Para obtener más información, consulte Code Generation for Duration Arrays (MATLAB Coder).

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en entornos basados en subprocesos.

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido en R2015a

Consulte también

duration