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squeeze

Eliminar dimensiones de longitud 1

Sintaxis

B = squeeze(A)

Descripción

B = squeeze(A) devuelve un arreglo con los mismos elementos que el arreglo de entrada A, pero con las dimensiones de longitud 1 eliminadas. Por ejemplo, si A es un arreglo de 3 por 1 por 1 por 2, squeeze(A) devuelve una matriz de 3 por 2.

Si A es un vector fila, un vector columna, un escalar o un arreglo sin dimensiones de longitud 1, squeeze devuelve la entrada A.

Ejemplos

De arreglo 3D a matriz

Cree un arreglo de 2 por 1 por 2 y elimine la dimensión de longitud 1, lo que resulta en una matriz de 2 por 2.

A = zeros(2,1,2);
A(:,:,1) = [1 2]';
A(:,:,2) = [3 4]'

A = 
A(:,:,1) =

     1
     2


A(:,:,2) =

     3
     4

B = squeeze(A)

B = 2×2

     1     3
     2     4

De arreglo 3D a vector

Cree un arreglo de 1 por 1 por 3 y elimine las dimensiones de longitud 1, lo que resulta en un vector columna de 3 por 1.

A = zeros(1,1,3);
A(:,:,1:3) = [1 2 3]

A = 
A(:,:,1) =

     1


A(:,:,2) =

     2


A(:,:,3) =

     3

B = squeeze(A)

B = 3×1

     1
     2
     3

Argumentos de entrada

A — Arreglo de entrada

arreglo multidimensional

Arreglo de entrada, especificado como arreglo multidimensional.

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++

Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Notas y limitaciones de uso:

• No es compatible con arreglos de celdas.

Generación de código de GPU

Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Notas y limitaciones de uso:

• No es compatible con arreglos de celdas.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

reshape | shiftdim | permute