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uint16

Arreglos enteros sin signo de 16 bits

Descripción

Las variables de MATLAB^® de tipo de datos (clase) uint16 se almacenan como enteros sin signo de 2 bytes (16 bits). Por ejemplo:

y = uint16(10);
whos y

  Name      Size            Bytes  Class     Attributes

  y         1x1                 2  uint16                     

Para obtener más información sobre los tipos de enteros, consulte Valores enteros.

Creación

Algunas funciones de creación de arreglos permiten especificar el tipo de datos. Por ejemplo, zeros(100,'uint16') crea una matriz de ceros de 100 por 100 de tipo uint16.

Si tiene un arreglo de un tipo diferente, como double o single, puede convertir este arreglo a un arreglo de tipo uint16 utilizando la función uint16.

Sintaxis

Y = uint16(X)

Descripción

Y = uint16(X) convierte los valores en X a tipo uint16. Los valores fuera del rango [0,2¹⁶-1] se asignan al punto final más cercano.

Argumentos de entrada

X — Arreglo de entrada

escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional

Arreglo de entrada, especificado como escalar, vector, matriz o arreglo multidimensional.

Tipos de datos: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint32 | uint64 | logical | char

Ejemplos

Convertir en una variable de entero sin signo de 16 bits

Convierta una variable de doble precisión en un entero sin signo de 16 bits.

x = 100;
xtype = class(x)

xtype = 
'double'

y = uint16(x)

y = uint16
    100

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

uint8 | uint32 | uint64 | int16 | cast | typecast

Temas

• Valores enteros
• Identificación de clases numéricas
• Valores binarios y hexadecimales