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xor

Encontrar OR exclusivo lógico

Sintaxis

C = xor(A,B)

Descripción

C = xor(A,B) realiza una operación lógica de OR exclusivo de los arreglos A y B y devuelve un arreglo que contiene elementos establecidos en 1 lógico (true) o 0 lógico (false). Un elemento del arreglo de salida se establece en 1 lógico (true) si A o B, pero no ambos, contiene un elemento distinto de cero en la misma ubicación del arreglo. De lo contrario, el elemento del arreglo se establece en 0.

Para realizar operaciones XOR lógicas bit por bit, consulte bitxor.

Ejemplos

Tabla de verdad para OR exclusivo

Cree una tabla de verdad para xor.

A = [true false]

A = 1x2 logical array

   1   0

B = [true; false]

B = 2x1 logical array

   1
   0

C = xor(A,B)

C = 2x2 logical array

   0   1
   1   0

Argumentos de entrada

A, B — Operandos

escalares | vectores | matrices | arreglos multidimensionales

Operandos, especificados como escalares, vectores, matrices o arreglos multidimensionales. Las entradas A y B deben ser del mismo tamaño o tener tamaños compatibles (por ejemplo, A es una matriz M por N y B es un escalar o un vector fila 1 por N). Para obtener más información, consulte Tamaños de arreglos compatibles para operaciones básicas.

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Generación de código HDL
Genere código Verilog y VHDL para diseños FPGA y ASIC mediante HDL Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

R2016b: El cambio en la ampliación implícita afecta a los argumentos para operadores

A partir de la versión R2016b con la incorporación de la ampliación implícita, algunas combinaciones de argumentos para operaciones básicas que anteriormente devolvían errores ahora generan resultados. Por ejemplo, anteriormente no podía añadir un vector fila y columna, pero ahora dichos operandos están disponibles para que se añadan. En otras palabras, una expresión como [1 2] + [1; 2] anteriormente devolvía un error de falta de coincidencia de tamaños, pero ahora se ejecuta.

Si su código utiliza operadores elemento por elemento y se basa en los errores que MATLAB^® devolvía anteriormente para tamaños que no coincidían, especialmente dentro de un bloque try/catch, es posible que su código deje de detectar esos errores.

Para obtener más información sobre los tamaños de entrada necesarios para operaciones básicas con arreglos, consulte Tamaños de arreglos compatibles para operaciones básicas.

Consulte también

bitxor | all | any | find | and | or | not | Logical Operators: Short-Circuit && ||

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