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Series temporales
Vectores de datos muestreados a lo largo del tiempo
Las series temporales representan la evolución en el tiempo de una población o proceso dinámicos. Se utilizan para identificar, modelar y pronosticar patrones y comportamientos de datos que se muestrean durante intervalos de tiempo discretos.
En vez de objetos timeseries
, considere el uso de horarios, donde podrá almacenar datos con marca de tiempo como variables de datos orientadas a columnas. Además, puede usar funciones específicas de tiempo para alinear, combinar y realizar cálculos con uno o más horarios.
Categorías
- Objetos de series temporales
Crear, modificar y analizar objetostimeseries
que contienen datos que dependen del tiempo
- Recopilaciones de series temporales
Crear y modificar recopilaciones de objetostimeseries
- Eventos de series temporales
Crear eventos relacionados con objetostimeseries