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ac2poly

Convertir secuencia de autocorrelación en polinomio de predicción

Sintaxis

a = ac2poly(r)
[a,efinal] = ac2poly(r)

Descripción

a = ac2poly(r) encuentra la predicción lineal FIR filtro polinomio, , correspondiente a la secuencia de autocorrelación . es la misma longitud que , y .arara(1)1 El polinomio representa los coeficientes de un filtro de predicción que emite una señal con secuencia de autocorrelación aproximadamente igual a .r

[a,efinal] = ac2poly(r) devuelve el error de predicción final, , determinado mediante la ejecución del filtro para los pasos.efinallength(r)

Ejemplos

contraer todo

Dada una secuencia de autocorrelación, , determine el polinomio de filtro de predicción lineal equivalente y el error de predicción final.r

r = [5.0000 -1.5450 -3.9547 3.9331 1.4681 -4.7500];  [a,efinal] = ac2poly(r)
a = 1×6

    1.0000    0.6147    0.9898    0.0004    0.0034   -0.0077

efinal = 0.1791 

Sugerencias

Puede aplicar esta función a datos reales o complejos.

Referencias

[1] Kay, Steven M. Modern Spectral Estimation. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1988.

Consulte también

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Introducido antes de R2006a