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Trazar un histograma con un ajuste de distribución

Este ejemplo utiliza:

Este ejemplo muestra cómo ajustar una distribución a los datos en un canal ThingSpeak™. Simultáneamente genera un histograma y un ajuste a la distribución de datos de densidad de tráfico para una carretera en Massachusetts.

Leer datos del canal ThingSpeak de Car-Counter

El canal ThingSpeak de contador de automóviles utiliza una Raspberry Pi™ y una cámara web para contar automóviles en una autopista muy transitada. Se ejecuta un algoritmo de conteo de automóviles en la Raspberry Pi y la densidad de automóviles contados cada 15 segundos se envía a ThingSpeak. Los campos 1 y 2 contienen datos de tráfico en dirección este y oeste, respectivamente.

data = thingSpeakRead(38629,'NumDays',1,'Fields',[1,2],'outputFormat','table');

Filtra tus datos

Antes de ajustar la distribución, filtre sus datos para eliminar ceros.

data_without_zeros = data.DensityOfEastboundCars(data.DensityOfEastboundCars > 0);

Trazar histograma y distribución de ajuste

Visualice los datos de tráfico en dirección este como un histograma y ajuste una distribución como normal, poisson, gamma o kernel. Visualizar los datos le ayuda a comprender la forma de la distribución subyacente. Ajuste una distribución de suavizado del kernel no paramétrica.

number_of_bins = 20;
histfit(data_without_zeros,number_of_bins,'kernel');
xlabel('Bins for density of cars every 15 seconds');
title('Fitting Kernel Function on Distribution of Eastbound Cars in the Past Day');

El histograma y el ajuste muestran que la distribución está sesgada hacia la derecha.

Consulte también

Funciones