Formación en MATLAB y Simulink

Procesamiento de imágenes con MATLAB

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Detalles del curso

Este curso de dos días ofrece experiencia práctica en la realización de análisis de imágenes. Los ejemplos y ejercicios muestran cómo utilizar las funciones de MATLAB® e Image Processing Toolbox™ relevantes a lo largo del proceso de análisis.

Temas incluidos:

  • Importar y exportar imágenes
  • Eliminar ruido
  • Alinear imágenes
  • Detectar, extraer y combinar características de imágenes
  • Detectar bordes, líneas y círculos en una imagen
  • Segmentar objetos en función de su color y textura
  • Modificar la forma de los objetos mediante operaciones morfológicas
  • Medir propiedades de forma
  • Realizar análisis por lotes sobre conjuntos de imágenes

Día 1 de 2


Importar y visualizar imágenes

Objetivo: Importe y muestre distintos tipos de imágenes. Convierta entre tipos y formatos de datos de imágenes para facilitar los siguientes pasos de análisis.

  • Importar, inspeccionar y mostrar imágenes
  • Convertir entre tipos de imágenes
  • Visualizar resultados de procesamiento
  • Exportar imágenes

Preprocesar imágenes

Objetivo: Mejore las imágenes para simplificar el análisis y el procesamiento. Utilice técnicas comunes de preprocesamiento como el ajuste de contraste basado en diagramas de barras y el filtrado de ruido para mejorar la segmentación.

  • Mejorar el contraste de imagen
  • Reducir el ruido en una imagen
  • Ecualizar fondos no homogéneos
  • Procesar imágenes bloque por bloque

Transformación espacial y registro de imagen

Objetivo: Compare dos imágenes con distintas escalas y orientaciones mediante su alineación geométrica.

  • Aplicar transformaciones geométricas a imágenes
  • Alinear imágenes mediante la aplicación de puntos
  • Automatizar el registro basado en intensidad

Automatizar el registro de imagen con características de imágenes

Objetivo: Detecte, extraiga y combine características de imágenes para automatizar el registro de imagen.

  • Detectar y extraer características
  • Combinar características para estimar transformaciones geométricas entre dos imágenes

Día 2 de 2


Detección de bordes y líneas

Objetivo: Detecte los bordes de los objetos y extraiga las ubicaciones de los píxeles de límite. Detecte objetos por su forma.

  • Detectar bordes de objetos
  • Segmentar objetos buscando líneas rectas y círculos
  • Realizar análisis por lotes sobre conjuntos de imágenes

Segmentación por color y textura

Objetivo: Segmente objetos en función de su color y textura. Use mediciones estadísticas como el contraste y la correlación para particularizar características de textura para la clasificación de imágenes.

  • Transformar entre espacios de color en imágenes
  • Segmentar objetos en función de una métrica de diferencia de color
  • Usar filtros no lineales para segmentar objetos en función de su textura
  • Analizar la textura de la imagen con mediciones estadísticas
  • Medir la similitud de la textura

Extracción de características

Objetivo: Analice y modifique la forma de los objetos para mejorar los resultados de la segmentación. Cuente y etiquete los objetos detectados en una imagen. Extraiga propiedades de los objetos, como el área o el centroide.

  • Contar objetos de una segmentación
  • Medir propiedades de forma
  • Usar operaciones morfológicas para precisar los resultados de la segmentación
  • Realizar segmentación divisoria para mejorar la separación de los objetos

Automatizar el registro de imagen con características de imágenes

Objetivo: Detecte, extraiga y combine características de imágenes para automatizar el registro de imagen.

  • Detectar y extraer características
  • Combinar características para estimar transformaciones geométricas entre dos imágenes

Nivel: Intermedio

Prerrequisitos:

  • Fundamentos de MATLAB
  • Se recomienda encarecidamente contar con conocimientos básicos de los conceptos del procesamiento de imágenes

Duración: 2 días

Idiomas: English, 日本語

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