Técnicas de Optimización en MATLAB

Día 1 de 1

Ejecutar un problema de optimización

Objetivo: Aprenda la estructura básica y el proceso de resolución de problemas de optimización de manera efectiva. Utilice herramientas interactivas para definir y resolver problemas de optimización.

• Identificar los componentes del problema
• Ejecutar una optimización con Live Editor Optimization Task
• Aplicar el proceso de optimización
• Utilizar funciones de optimización

Especificar funciones objetivo y restricciones

Objetivo: Escriba un problema de optimización. Utilice un flujo de trabajo basado en problemas para obtener una solución.

• Usar el flujo de trabajo basado en problemas
• Especificar funciones objetivo y restricciones
• Identificar distintos tipos de restricciones

Solvers y rendimiento

Objetivo: Seleccione solvers y algoritmos adecuados teniendo en cuenta el tipo de problema de optimización que desea resolver. Interprete la salida del solver y evalúe el progreso de la optimización.

• Clasificar el objetivo
• Elegir un solver y un algoritmo
• Examinar e interpretar el resultado
• Usar información derivada

Optimización global y multiobjetivo

Objetivo: Utilice las funcionalidades de Global Optimization Toolbox para resolver problemas cuando los algoritmos clásicos no funcionen o no sean efectivos. Resuelva problemas con muchos objetivos.

• Encontrar el mínimo global
• Utilizar algoritmos genéticos, métodos de búsqueda directa y optimización subrogada
• Utilizar solvers multiobjetivo