Técnicas de Optimización en MATLAB
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- Ejecutar problemas de optimización en MATLAB
- Especificar funciones objetivo y restricciones
- Solvers y rendimiento
- Optimización global y multiobjetivo
Este programa ha sido aprobado por GARP y otorga 7 horas de créditos GARP CPD. Si tiene la certificación FRM o ERP, puede añadir esta actividad a su perfil.
Día 1 de 1
Ejecutar un problema de optimización
Objetivo: Aprenda la estructura básica y el proceso de resolución de problemas de optimización de manera efectiva. Utilice herramientas interactivas para definir y resolver problemas de optimización.
- Identificar los componentes del problema
- Ejecutar una optimización con Live Editor Optimization Task
- Aplicar el proceso de optimización
- Utilizar funciones de optimización
Especificar funciones objetivo y restricciones
Objetivo: Escriba un problema de optimización. Utilice un flujo de trabajo basado en problemas para obtener una solución.
- Usar el flujo de trabajo basado en problemas
- Especificar funciones objetivo y restricciones
- Identificar distintos tipos de restricciones
Solvers y rendimiento
Objetivo: Seleccione solvers y algoritmos adecuados teniendo en cuenta el tipo de problema de optimización que desea resolver. Interprete la salida del solver y evalúe el progreso de la optimización.
- Clasificar el objetivo
- Elegir un solver y un algoritmo
- Examinar e interpretar el resultado
- Usar información derivada
Optimización global y multiobjetivo
Objetivo: Utilice las funcionalidades de Global Optimization Toolbox para resolver problemas cuando los algoritmos clásicos no funcionen o no sean efectivos. Resuelva problemas con muchos objetivos.
- Encontrar el mínimo global
- Utilizar algoritmos genéticos, métodos de búsqueda directa y optimización subrogada
- Utilizar solvers multiobjetivo
Nivel: Intermedio
Prerrequisitos:
- Fundamentos de MATLAB
- Es útil tener conocimientos de álgebra lineal y cálculo multivariante.
Duración: 1 día
Idiomas: English