Procesado de Big Data con MATLAB

Detalles del curso

Este curso de un día se centra en la adaptación de algoritmos existentes para trabajar con colecciones de ficheros de datos o un único fichero de datos que no entra en memoria. Aprenderá a representar big data en MATLAB^®, ajustar el código existente para trabajar eficientemente y escalar el análisis para aprovechar recursos computacionales o la nube.

Temas incluidos:

Creación de datastores para leer datos
Representación y manipulación de big data utilizando tall arrays
Importación de datos con formato personalizado y ejecución de funciones personalizadas sobre tall arrays
Trabajo con clusters de ordenadores y entornos cloud

Día 1 de 1

Prototipado de algoritmos con big data

Objetivo: Ejecutar algoritmos existentes sobre un conjunto de datos que no cabe en memoria.

Importación de datos utilizando datastore
Creación de tall arrays
Ejecución de algoritmos sobre tall arrays
Optimización del código para tall arrays
Lectura de datos en un entorno cloud

Manejo de datos y algoritmos personalizados

Objetivo: Importación de datos con un formato personalizado y ejecución de algoritmos que no están implementados para tall arrays

Importación de datos con un formato personalizado utilizando ficheros datastores y datastores personalizados
Importación parcial de ficheros únicos
Ejecución de transformaciones, reducciones y ventanas móviles sobre tall arrays

Trabajo con clusters y clouds

Objetivo: Ejecutar algoritmos de big data en un cluster de ordenadores y en entornos cloud.

Clusters local y remoto
Búsqueda de clusters disponibles y conexión
Configuración de un cluster en el entorno cloud
Consideraciones del acceso a ficheros

Nivel: Intermedio

Prerrequisitos:

Procesado de Datos y Visualización en MATLAB

Duración: 1 día

Idiomas: English, 한국어

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