Procesado de Big Data con MATLAB

Detalles del curso

Este curso de un día se centra en adaptar los algoritmos ya existentes para trabajar con un conjunto de archivos de datos o un único archivo que sea demasiado grande para a capacidad de la memoria. Aprenda a representar big data en MATLAB^®, ajustar código existente para que funcione eficientemente con los datos masivos y escalar el análisis para sacar partido de recursos informáticos propios o de una nube.

Temas incluidos:

Crear almacenes de datos para leer a partir de fuentes de datos
Representar y manipular big data mediante arreglos altos
Importar formatos de datos personalizados o especiales como Apache Parquet™ y aplicar funciones personalizadas a arreglos altos o almacenes de datos
Trabajar con clusters de ordenadores y entornos de nube

Día 1 de 1

Prototipado de algoritmos de big data

Objetivo: Aplique algoritmos existentes a conjuntos de datos demasiado grandes para la capacidad de la memoria.

Importar datos mediante almacenes de datos
Crear arreglos altos
Ejecutar algoritmos en arreglos altos
Optimizar código para arreglos altos
Leer datos de entornos de nube

Gestión de datos y algoritmos personalizados

Objetivo: Importe datos con formato personalizado y aplique algoritmos no implementados en arreglos altos

Importar formatos de datos especiales como Apache Parquet
Importar datos con formato personalizado mediante almacenes de datos de archivos y almacenes de datos personalizados
Importar parcialmente archivos individuales
Aplicar transformaciones, reducciones y operaciones de traslado de ventanas a arreglos altos
Transformar almacenes de datos

Trabajo con clusters y nubes

Objetivo: Ejecute algoritmos de big data en un cluster de ordenadores o en entornos de nube.

Clusters locales y remotos
Descubrimiento y conexión de clusters
Configuración de un cluster en un entorno de nube
Consideraciones sobre el acceso a archivos

Nivel: Intermedio

Prerrequisitos:

Procesado de Datos y Visualización en MATLAB o experiencia equivalente con MATLAB

Duración: 1 día

Idiomas: English, 한국어

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