Procesado de Big Data con MATLAB
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Este curso de un día se centra en la adaptación de algoritmos existentes para trabajar con colecciones de ficheros de datos o un único fichero de datos que no entra en memoria. Aprenderá a representar big data en MATLAB®, ajustar el código existente para trabajar eficientemente y escalar el análisis para aprovechar recursos computacionales o la nube.
Temas incluidos:
- Creación de datastores para leer datos
- Representación y manipulación de big data utilizando tall arrays
- Importación de datos con formato personalizado y ejecución de funciones personalizadas sobre tall arrays
- Trabajo con clusters de ordenadores y entornos cloud
Día 1 de 1
Prototipado de algoritmos con big data
Objetivo: Ejecutar algoritmos existentes sobre un conjunto de datos que no cabe en memoria.
- Importación de datos utilizando datastore
- Creación de tall arrays
- Ejecución de algoritmos sobre tall arrays
- Optimización del código para tall arrays
- Lectura de datos en un entorno cloud
Manejo de datos y algoritmos personalizados
Objetivo: Importación de datos con un formato personalizado y ejecución de algoritmos que no están implementados para tall arrays
- Importación de datos con un formato personalizado utilizando ficheros datastores y datastores personalizados
- Importación parcial de ficheros únicos
- Ejecución de transformaciones, reducciones y ventanas móviles sobre tall arrays
Trabajo con clusters y clouds
Objetivo: Ejecutar algoritmos de big data en un cluster de ordenadores y en entornos cloud.
- Clusters local y remoto
- Búsqueda de clusters disponibles y conexión
- Configuración de un cluster en el entorno cloud
- Consideraciones del acceso a ficheros
Nivel: Intermedio
Prerrequisitos:
Duración: 1 día
Idiomas: English, 한국어