Formación en MATLAB y Simulink

Procesado de Big Data con MATLAB

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Detalles del curso

Este curso de un día se centra en la adaptación de algoritmos existentes para trabajar con colecciones de ficheros de datos o un único fichero de datos que no entra en memoria. Aprenderá a representar big data en MATLAB®, ajustar el código existente para trabajar eficientemente y escalar el análisis para aprovechar recursos computacionales o la nube.

Temas incluidos:

  • Creación de datastores para leer datos
  • Representación y manipulación de big data utilizando tall arrays
  • Importación de datos con formato personalizado y ejecución de funciones personalizadas sobre tall arrays
  • Trabajo con clusters de ordenadores y entornos cloud

Día 1 de 1


Prototipado de algoritmos con big data

Objetivo: Ejecutar algoritmos existentes sobre un conjunto de datos que no cabe en memoria.

  • Importación de datos utilizando datastore
  • Creación de tall arrays
  • Ejecución de algoritmos sobre tall arrays
  • Optimización del código para tall arrays
  • Lectura de datos en un entorno cloud

Manejo de datos y algoritmos personalizados

Objetivo: Importación de datos con un formato personalizado y ejecución de algoritmos que no están implementados para tall arrays

  • Importación de datos con un formato personalizado utilizando ficheros datastores y datastores personalizados
  • Importación parcial de ficheros únicos
  • Ejecución de transformaciones, reducciones y ventanas móviles sobre tall arrays

Trabajo con clusters y clouds

Objetivo: Ejecutar algoritmos de big data en un cluster de ordenadores y en entornos cloud.

  • Clusters local y remoto
  • Búsqueda de clusters disponibles y conexión
  • Configuración de un cluster en el entorno cloud
  • Consideraciones del acceso a ficheros

Nivel: Intermedio

Duración: 1 día

Idiomas: English, 한국어

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