timetable型​のデータで年を除く、​月日のみの傾向を可視​化する方法

timetable型のデータで時系列に年月日のdatetime型のデータとあるデータがあるとします。

dt1_2016 = datetime("2016-04-24"); data1 =2;
dt2_2016 = datetime("2016-05-24"); data2 =6;
dt1_2017 = datetime("2017-04-24"); data3 =1;
dt2_2017 = datetime("2017-05-24"); data4 =12;

dtData = [dt1_2016 dt2_2016 dt1_2017 dt2_2017]';
Data = [data1 data2 data3 data4]';

ttData = table2timetable(table(dtData,Data))

ttData = 4×1 timetable
      dtData       Data
    ___________    ____

    24-Apr-2016      2 
    24-May-2016      6 
    24-Apr-2017      1 
    24-May-2017     12 

このデータの月日(年は除く)の傾向を可視化したいです。しかし、datetime型は年までセットで

持ってるため、以下のようにplotすると横軸は同じ「4月24日」と「5月24日」でも2016年と2017年のデータを

別物として認識し、plotします。

plot(ttData.dtData,ttData.Data)

本来であれば、これで良いのですが、年は関係なく、横軸に4月から3月までをとり、

月日のみの傾向がみたい場合は、どうすればいいでしょうか。

(つまり、2016年の「4月24日」と2017年の「4月24日」を同じx軸のデータとしてplotしたいです。)

何か良い方法ありますでしょうか。教えていただければ幸いです。

Answer 1

[Atsushi Ueno]

可変長カレンダー単位の時間の長さ - MATLAB - MathWorks 日本

日付と時刻を成分のベクトルに変換 - MATLAB datevec - MathWorks 日本

カレンダー期間配列(calendarDuration)を使えば良さそうですが、うるう年を無視する必要がありそうです。

単純に年月日を数値データにばらし、年だけを適当な値に変更した datetime 型を再度作成して使うのはどうでしょう。

N = 10;
dtData = [datetime(randi(2023,N,1),4,24,0,0,0); ...
          datetime(randi(2023,N,1),5,24,0,0,0)];
Data = randi(12,N*2,1);
ttData = timetable(dtData,Data)

ttData = 20×1 timetable
      dtData       Data
    ___________    ____

    24-Apr-0983      6 
    24-Apr-0797      4 
    24-Apr-0261      6 
    24-Apr-0922      2 
    24-Apr-0374      1 
    24-Apr-0243      8 
    24-Apr-0085      2 
    24-Apr-1105      5 
    24-Apr-1700      6 
    24-Apr-0988      5 
    24-May-0262      2 
    24-May-0644      4 
    24-May-0778     11 
    24-May-0706     12 
    24-May-0327      3 
    24-May-1927      7 

dtvec = datevec(ttData.dtData); % 日付と時刻を成分のベクトルに変換
dtvec(:,1) = 2000; % 年のみ適当な値に統一する
ttData.dtData = datetime(dtvec); % 再度 datetime 型に変換
scatter(ttData.dtData,ttData.Data);
xlim([datetime(2000,4,1,0,0,0),datetime(2000,6,30,0,0,0)]);