matlab颜色数组。
13 visualizaciones (últimos 30 días)
Mostrar comentarios más antiguos
果博东方网址【微8785092】
el 17 de Mayo de 2023
Respondida: 果博东方游戏网址【微8785092】
el 17 de Mayo de 2023
请问在matlab中怎么使用‘turbo’颜色数组啊。
colormap(turbo)提示未定义函数或变量turbo
谢谢!
0 comentarios
Respuesta aceptada
果博东方游戏网址【微8785092】
el 17 de Mayo de 2023
你可以找找有没有这个文件,用exist('turbo'),返回0就是不存在,2是存在,具体返回值可查看帮助文档,话说你也可以看你的帮助文档中有没有turbo这个颜色组,我的2021版是有的
你也可以新建一个tURBO.m文件 ...\R2021a\toolbox\matlab\graphics\color\turbo.m
function map = turbo(m)
% TURBO An improved rainbow colormap for visualization
% TURBO(M) returns an M-by-3 matrix containing a colormap.
%
% TURBO returns a colormap with the same number of colors as the current
% figure's colormap. If no figure exists, MATLAB uses the length of the
% default colormap.
%
% See https://ai.googleblog.com/2019/08/turbo-improved-rainbow-colormap-for.html
%
% See also PARULA, AUTUMN, BONE, COLORCUBE, COOL, COPPER, FLAG, GRAY,
% HOT, HSV, JET, LINES, PINK, PRISM, SPRING, SUMMER, WHITE, WINTER,
% COLORMAP, RGBPLOT.
%
% Copyright 2019 Google LLC.
if nargin < 1
f = get(groot,'CurrentFigure');
if isempty(f)
m = size(get(groot,'DefaultFigureColormap'),1);
else
m = size(f.Colormap,1);
end
end
values = [
0.18995 0.07176 0.23217
0.19483 0.08339 0.26149
0.19956 0.09498 0.29024
0.20415 0.10652 0.31844
0.20860 0.11802 0.34607
0.21291 0.12947 0.37314
0.21708 0.14087 0.39964
0.22111 0.15223 0.42558
0.22500 0.16354 0.45096
0.22875 0.17481 0.47578
0.23236 0.18603 0.50004
0.23582 0.19720 0.52373
0.23915 0.20833 0.54686
0.24234 0.21941 0.56942
0.24539 0.23044 0.59142
0.24830 0.24143 0.61286
0.25107 0.25237 0.63374
0.25369 0.26327 0.65406
0.25618 0.27412 0.67381
0.25853 0.28492 0.69300
0.26074 0.29568 0.71162
0.26280 0.30639 0.72968
0.26473 0.31706 0.74718
0.26652 0.32768 0.76412
0.26816 0.33825 0.78050
0.26967 0.34878 0.79631
0.27103 0.35926 0.81156
0.27226 0.36970 0.82624
0.27334 0.38008 0.84037
0.27429 0.39043 0.85393
0.27509 0.40072 0.86692
0.27576 0.41097 0.87936
0.27628 0.42118 0.89123
0.27667 0.43134 0.90254
0.27691 0.44145 0.91328
0.27701 0.45152 0.92347
0.27698 0.46153 0.93309
0.27680 0.47151 0.94214
0.27648 0.48144 0.95064
0.27603 0.49132 0.95857
0.27543 0.50115 0.96594
0.27469 0.51094 0.97275
0.27381 0.52069 0.97899
0.27273 0.53040 0.98461
0.27106 0.54015 0.98930
0.26878 0.54995 0.99303
0.26592 0.55979 0.99583
0.26252 0.56967 0.99773
0.25862 0.57958 0.99876
0.25425 0.58950 0.99896
0.24946 0.59943 0.99835
0.24427 0.60937 0.99697
0.23874 0.61931 0.99485
0.23288 0.62923 0.99202
0.22676 0.63913 0.98851
0.22039 0.64901 0.98436
0.21382 0.65886 0.97959
0.20708 0.66866 0.97423
0.20021 0.67842 0.96833
0.19326 0.68812 0.96190
0.18625 0.69775 0.95498
0.17923 0.70732 0.94761
0.17223 0.71680 0.93981
0.16529 0.72620 0.93161
0.15844 0.73551 0.92305
0.15173 0.74472 0.91416
0.14519 0.75381 0.90496
0.13886 0.76279 0.89550
0.13278 0.77165 0.88580
0.12698 0.78037 0.87590
0.12151 0.78896 0.86581
0.11639 0.79740 0.85559
0.11167 0.80569 0.84525
0.10738 0.81381 0.83484
0.10357 0.82177 0.82437
0.10026 0.82955 0.81389
0.09750 0.83714 0.80342
0.09532 0.84455 0.79299
0.09377 0.85175 0.78264
0.09287 0.85875 0.77240
0.09267 0.86554 0.76230
0.09320 0.87211 0.75237
0.09451 0.87844 0.74265
0.09662 0.88454 0.73316
0.09958 0.89040 0.72393
0.10342 0.89600 0.71500
0.10815 0.90142 0.70599
0.11374 0.90673 0.69651
0.12014 0.91193 0.68660
0.12733 0.91701 0.67627
0.13526 0.92197 0.66556
0.14391 0.92680 0.65448
0.15323 0.93151 0.64308
0.16319 0.93609 0.63137
0.17377 0.94053 0.61938
0.18491 0.94484 0.60713
0.19659 0.94901 0.59466
0.20877 0.95304 0.58199
0.22142 0.95692 0.56914
0.23449 0.96065 0.55614
0.24797 0.96423 0.54303
0.26180 0.96765 0.52981
0.27597 0.97092 0.51653
0.29042 0.97403 0.50321
0.30513 0.97697 0.48987
0.32006 0.97974 0.47654
0.33517 0.98234 0.46325
0.35043 0.98477 0.45002
0.36581 0.98702 0.43688
0.38127 0.98909 0.42386
0.39678 0.99098 0.41098
0.41229 0.99268 0.39826
0.42778 0.99419 0.38575
0.44321 0.99551 0.37345
0.45854 0.99663 0.36140
0.47375 0.99755 0.34963
0.48879 0.99828 0.33816
0.50362 0.99879 0.32701
0.51822 0.99910 0.31622
0.53255 0.99919 0.30581
0.54658 0.99907 0.29581
0.56026 0.99873 0.28623
0.57357 0.99817 0.27712
0.58646 0.99739 0.26849
0.59891 0.99638 0.26038
0.61088 0.99514 0.25280
0.62233 0.99366 0.24579
0.63323 0.99195 0.23937
0.64362 0.98999 0.23356
0.65394 0.98775 0.22835
0.66428 0.98524 0.22370
0.67462 0.98246 0.21960
0.68494 0.97941 0.21602
0.69525 0.97610 0.21294
0.70553 0.97255 0.21032
0.71577 0.96875 0.20815
0.72596 0.96470 0.20640
0.73610 0.96043 0.20504
0.74617 0.95593 0.20406
0.75617 0.95121 0.20343
0.76608 0.94627 0.20311
0.77591 0.94113 0.20310
0.78563 0.93579 0.20336
0.79524 0.93025 0.20386
0.80473 0.92452 0.20459
0.81410 0.91861 0.20552
0.82333 0.91253 0.20663
0.83241 0.90627 0.20788
0.84133 0.89986 0.20926
0.85010 0.89328 0.21074
0.85868 0.88655 0.21230
0.86709 0.87968 0.21391
0.87530 0.87267 0.21555
0.88331 0.86553 0.21719
0.89112 0.85826 0.21880
0.89870 0.85087 0.22038
0.90605 0.84337 0.22188
0.91317 0.83576 0.22328
0.92004 0.82806 0.22456
0.92666 0.82025 0.22570
0.93301 0.81236 0.22667
0.93909 0.80439 0.22744
0.94489 0.79634 0.22800
0.95039 0.78823 0.22831
0.95560 0.78005 0.22836
0.96049 0.77181 0.22811
0.96507 0.76352 0.22754
0.96931 0.75519 0.22663
0.97323 0.74682 0.22536
0.97679 0.73842 0.22369
0.98000 0.73000 0.22161
0.98289 0.72140 0.21918
0.98549 0.71250 0.21650
0.98781 0.70330 0.21358
0.98986 0.69382 0.21043
0.99163 0.68408 0.20706
0.99314 0.67408 0.20348
0.99438 0.66386 0.19971
0.99535 0.65341 0.19577
0.99607 0.64277 0.19165
0.99654 0.63193 0.18738
0.99675 0.62093 0.18297
0.99672 0.60977 0.17842
0.99644 0.59846 0.17376
0.99593 0.58703 0.16899
0.99517 0.57549 0.16412
0.99419 0.56386 0.15918
0.99297 0.55214 0.15417
0.99153 0.54036 0.14910
0.98987 0.52854 0.14398
0.98799 0.51667 0.13883
0.98590 0.50479 0.13367
0.98360 0.49291 0.12849
0.98108 0.48104 0.12332
0.97837 0.46920 0.11817
0.97545 0.45740 0.11305
0.97234 0.44565 0.10797
0.96904 0.43399 0.10294
0.96555 0.42241 0.09798
0.96187 0.41093 0.09310
0.95801 0.39958 0.08831
0.95398 0.38836 0.08362
0.94977 0.37729 0.07905
0.94538 0.36638 0.07461
0.94084 0.35566 0.07031
0.93612 0.34513 0.06616
0.93125 0.33482 0.06218
0.92623 0.32473 0.05837
0.92105 0.31489 0.05475
0.91572 0.30530 0.05134
0.91024 0.29599 0.04814
0.90463 0.28696 0.04516
0.89888 0.27824 0.04243
0.89298 0.26981 0.03993
0.88691 0.26152 0.03753
0.88066 0.25334 0.03521
0.87422 0.24526 0.03297
0.86760 0.23730 0.03082
0.86079 0.22945 0.02875
0.85380 0.22170 0.02677
0.84662 0.21407 0.02487
0.83926 0.20654 0.02305
0.83172 0.19912 0.02131
0.82399 0.19182 0.01966
0.81608 0.18462 0.01809
0.80799 0.17753 0.01660
0.79971 0.17055 0.01520
0.79125 0.16368 0.01387
0.78260 0.15693 0.01264
0.77377 0.15028 0.01148
0.76476 0.14374 0.01041
0.75556 0.13731 0.00942
0.74617 0.13098 0.00851
0.73661 0.12477 0.00769
0.72686 0.11867 0.00695
0.71692 0.11268 0.00629
0.70680 0.10680 0.00571
0.69650 0.10102 0.00522
0.68602 0.09536 0.00481
0.67535 0.08980 0.00449
0.66449 0.08436 0.00424
0.65345 0.07902 0.00408
0.64223 0.07380 0.00401
0.63082 0.06868 0.00401
0.61923 0.06367 0.00410
0.60746 0.05878 0.00427
0.59550 0.05399 0.00453
0.58336 0.04931 0.00486
0.57103 0.04474 0.00529
0.55852 0.04028 0.00579
0.54583 0.03593 0.00638
0.53295 0.03169 0.00705
0.51989 0.02756 0.00780
0.50664 0.02354 0.00863
0.49321 0.01963 0.00955
0.47960 0.01583 0.01055
];
P = size(values,1);
map = interp1(1:size(values,1), values, linspace(1,P,m), 'linear');
end
0 comentarios
Más respuestas (0)
Ver también
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!