YOLO v4 深層学習を使用したオ​ブジェクトの検出でど​うすればグランドトゥ​ルースデータをダウン​ロードできますか？

以下のURLのページのグランドトゥルースデータはどうすればダウンロードできますか？

https://jp.mathworks.com/help/vision/ug/object-detection-using-yolov4-deep-learning.html#d126e14032

Answer 1

[Atsushi Ueno]

YOLO v4 深層学習を使用したオブジェクトの検出 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本

>以下のURLのページのグランドトゥルースデータはどうすればダウンロードできますか？

これは深層学習用のデータセット⇒イメージ データセット⇒車両です。下記方法でダウンロードできました。

1. MATLAB Home で MATLAB Online を開く
2. 下記コードを実行
3. MATLAB Drive を開く
4. 当該ファイルがコピーされているのでダウンロードする

cd('/MATLAB Drive/Examples/R2023b/deeplearning_shared/ObjectDetectionUsingYOLOV4DeepLearningExample');
copyfile(which('vehicleDatasetImages.zip'),'/MATLAB Drive');
copyfile(which('vehicleDatasetGroundTruth.mat'),'/MATLAB Drive');

>これらのイメージの多くは、Caltech の Cars 1999 データセット及び Cars 2001 データセットからのものです

vehicleDatasetImages.zip には Cars 1999 データセットおよび Cars 2001 データセットには無い画像も含まれており、更にアノテーション情報(vehicleDatasetGroundTruth.mat)も付加されています。

• Cars 1999 データセットは車の後ろ姿の写真が126+1枚(全て異なる車)
• Cars 2001 データセットは車の後ろ姿の写真が526+1枚(数十枚の連続静止画が50種類位)
• アノテーションデータは含まれていませんでした

[輝]

回答ありがとうございます。教えていただいたコードを実行してみたのですが下記のエラーが出ました。どうすればよいでしょうか？

次を使用中のエラー: copyfile
すべての引数は空でない文字ベクトルまたは string スカラーでなければなりません。

[Hiro Yoshino]

恐らく、which の部分が上手く行っておらず、空で返ってきています

which('vehicleDatasetImages.zip')
which('vehicleDatasetGroundTruth.mat')

が返り値が有るか確認してみてはいかがでしょうか？

[Atsushi Ueno]

すいません。手順の実行コードに1行コードを書き加えました。

パスを通すか当該ファイルのあるフォルダに移動すればアクセスできます。

YOLO v4 深層学習のデモ (live script) を開いて、そのライブスクリプトの内部で動作確認していました。

[輝]

お世話になっております。

ご回答ありがとうございます。

問題解決しました。