ニューラルネットワークに使われる学習データの作成の仕方
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KENji
el 10 de Jul. de 2017
Respondida: michio
el 10 de Jul. de 2017
畳み込みニューラルネットワークでの分類学習を行っているのですが、 MATLABにあるdigitTrain4DArrayDateのような、画像に対するラベル付けが出来るものは MATLABに用意されているのでしょうか?
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michio
el 10 de Jul. de 2017
それぞれの画像をラベル別の名前を付けたフォルダに分けて保存しておくと便利ですが、いかがでしょうか?
例えば、上記のサンプルプログラムで使用している画像は、それぞれの画像をラベル別にフォルダに保存し、
digitData = imageDatastore(digitDatasetPath, 'IncludeSubfolders',true,'LabelSource','foldernames');
と、フォルダー名をラベルとして使用するオプション('LabelSource') を活用しています。
参考まで、実際のフォルダーは下記コマンドで確認できます(R2016b 以降限定)
digitDatasetPath = fullfile(matlabroot,'toolbox','nnet','nndemos', 'nndatasets','DigitDataset');
winopen(digitDatasetPath);
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Más respuestas (1)
mizuki
el 10 de Jul. de 2017
digitTrain4DArrayDate が何かはわからないのですが、Computer Vision System Toolbox の学習イメージラベラー (trainingImageLabeler) で画像に対するラベル付けをすることができます。MATLAB のアプリタブの以下のようなアイコンをクリックすると起動します。
![](https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/177356/image.png)
使用方法は以下にあります。
- 分類モデルの学習に使用するイメージのラベル付け https://jp.mathworks.com/help/vision/ug/label-images-for-classification-model-training.html
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