nprtool関数を​用いてプロットしたR​OC曲線のAUCの算​出方法について

Neural Network Toolboxの中のnprtool関数についての質問です。 nprtool関数を実行するとニューラルネットワークのguiが立ち上がると思います。 このguiのTrain NetworkというページにPlot ROCというボタンがあり、これを押すとROC曲線が表示されますが、このROC曲線のAUC(Area Under the Curve)はどのように求めたらよいのでしょう？ nprtoolのguiではAUCは求められないのでしょうか？

Answer 1

[michio]

残念ながら nprtoolのGUIでは求めることはできません。 コマンドベースで実行する必要がありますが、例えば roc 関数 (Neural Network Toolbox) で各出力クラスの受信者動作特性を計算した後に、trapz関数 (MATLAB本体）で簡単に積分して AUCを計算することができるかと思います。下記は roc関数のドキュメンテーションページのサンプルプログラムからですが、、

load iris_dataset
net = patternnet(20);
net = train(net,irisInputs,irisTargets);
irisOutputs = sim(net,irisInputs);
[tpr,fpr,thresholds] = roc(irisTargets,irisOutputs)
AUC1 = trapz(fpr{1}, tpr{1})

など。

[hiroki komiya]

nprtoolのGUIでtargetとoutputの値を返させてその値を用いるわけですね。 提案していただいた方法でAUCを求めることができました。回答ありがとうございました。

Answer 2

[mizuki]

nprtool の　GUI では AUC を求めることができません． Statistics and Machine Learning Toolbox をお持ちであれば， perfcurve 関数を使用してAUCを求めることができます．

[hiroki komiya]

なるほど,やはりGUI上では求められないのですね. 回答ありがとうございます．