classify関数の使い方について

プログラミング初心者です。

YPred = classify(net,imdsValidation);
YValidation = imdsValidation.Labels;

accuracy = sum(YPred == YValidation)/numel(YValidation)

参照：https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/examples/create-simple-deep-learning-network-for-classification.html?lang=en

上記コードにおいて、classify関数の引数は２つですが、helpを確認したところ、CLASS = classify(SAMPLE,TRAINING,GROUP) classifies each row of the data

in SAMPLE into one of the groups in TRAINING. とあり、classify関数の引数は３つでした。なぜこういった記述が可能かご教示いただけますと幸いです。

あわせて、このclassify関数が指し示す意味についてもご教示頂けますと幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。

[michio]

質問の投稿、ありがとうございました。

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Answer 1

[Satoshi Kobayashi]

https://jp.mathworks.com/help/stats/classify.html

ではなく

https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ref/classify.html

をお読みください。

[ssk]

Kobayashiさま

ご回答ありがとうございます。

該当リンクを拝見したところ、よく理解することができました。

本当にありがとうございました。