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For some time now, this has been bugging me - so I thought to gather some more feedback/information/opinions on this.
What would you classify Recursion? As a loop or as a vectorized section of code?
For context, this query occured to me while creating Cody problems involving strict (so to speak) vectorization - (Everyone is more than welcome to check my recent Cody questions).
To make problems interesting and/or difficult, I (and other posters) ban functions and functionalities - such as for loops, while loops, if-else statements, arrayfun() and the rest of the fun() family functions. However, some of the solutions including the reference solution I came up with for my latest problem, contained recursion.
I am rather divided on how to categorize it. What do you think?
For the www, uk, and in domains,a generative search answer is available for Help Center searches. Please let us know if you get good or bad results for your searches. Some have pointed out that it is not available in non-english domains. You can switch your country setting to try it out. You can also ask questions in different languages and ask for the response in a different language. I get better results when I ask more specific queries. How is it working for you?
Hello MATLAB Central community,
My name is Yann. And I love MATLAB. I also love Python ... 🐍 (I know, not the place for that).
I recently decided to go down the rabbit hole of AI. So I started benchmarking deep learning frameworks on basic examples. Here is a recording of my experiment:
Happy to engage in the debate. What do you think?
Large Language Models (LLMs) with MATLAB was updated again today to support the newly released OpenAI models GPT-5, GPT-5 mini, GPT-5 nano, GPT-5 chat, o3, and o4-mini. When you create an openAIChat object, set the ModelName name-value argument to "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-chat-latest", "o4-mini", or "o3".
This is version 4.4.0 of this free MATLAB add-on that lets you interact with LLMs on MATLAB. The release notes are at Release v4.4.0: Support for GPT-5, o3, o4-mini · matlab-deep-learning/llms-with-matlab
作ったコードは公開して使ってもらいましょう！ということでその方法をブログで紹介します。
GitHub や File Exchange で公開しているコードがあれば、ぜひこのスレで教えてください！
ブログで紹介している大まかな３ステップをここにまとめます。
1. GitHub でコードを公開・開発する
- GitHub 上でのリポジトリ公開はコミュニティ形成にもつながります。
- R2025a 以降は MATLAB の Markdown サポートも強化されており、README.md を充実させると理解や導入が促進されます。
2. File Exchange に展開（GitHub と連携して自動同期）
- File Exchangeで公開することで MATLAB 内から検索・インストールが可能になります。
- GitHub と File Exchange の連携設定により、GitHub の更新を自動的に File Exchange に反映させることも可能です。
3. 「Open in MATLAB Online」ボタンやリンクを追加
- GitHub リポジトリに「Open in MATLAB Online」リンクやボタンを埋め込むことで、ブラウザ上でコードを試せます。
Hey cody fellows :-) !
I recently created two problem groups, but as you can see I struggle to set their cover images :
What is weird given :
- I already did it successfully twice in the past for my previous groups ;
- If you take one problem specifically, Problem 60984. Mesh the icosahedron for instance, you can normally see the icon of the cover image in the top right hand corner, can't you ?
- I always manage to set cover images to my contributions (mostly in the filexchange).
I already tried several image formats, included .png 4/3 ratio, but still the cover images don't set.
Could you please help me to correctly set my cover images ?
Thank you.
Nicolas
群馬産業技術センター様をお招きし、製造現場での異常検知の取り組みについてご紹介いただくオンラインセミナーを開催します。
実際の開発事例を通して、MATLABを使った「教師なし」異常検知の進め方や、予知保全に役立つ最新機能もご紹介します。
✅ 異常検知・予知保全に興味がある方
✅ データ活用を何から始めればいいか迷っている方
✅ 実際の現場事例を知りたい方
ぜひお気軽にご参加ください！
Simulinkモデルを生成AIで自動的に作成できたら便利だと思いませんか？
QiitaのSacredTubesさんは、このアイデアを実験的に試みた記事を公開しています。
その方法は、まず生成AIでVerilogコードを作成し、それをSimulinkに取り込んでモデル化するというものです。（ここではHDL Coderというツールボックスの機能が使われました：importhdl）
まだ実用段階には至っていませんが、モデルベース開発（MBD）と生成AIの可能性を探る上で、非常に興味深い試みです。
生成AIの限界と可能性を考えるきっかけとして、一読の価値があります。
---
もし「Simulink Copilot」のような生成AIツールが登場するとしたら、
どんな機能があったら嬉しいと思いますか？
- 自然言語でブロック図を生成？
- 既存モデルの自動ドキュメント化？
- シミュレーション結果の要約と解釈？
皆さんのアイデアをぜひシェアしてください！
- 昨日までちゃんと動いていたのに・・
- ヘルプページ通りに書いているのに・・
MATLAB 関数がエラーを出すようになることありますよね（？）そんな時にみなさんがまず確認するもの、何かありますか？教えてください！
例えば
which -all plot
をコマンドウィンドウで実行して、もともと MATLAB で定義されている plot 関数（MATLAB のインストールフォルダにある plot 関数）がちゃんと頭に出てくるかどうか確認します。
キーと値の組み合わせでデータを格納できるディクショナリ。R2022bでdictionaryコマンドが登場し、最近のバージョンではreaddictionaryとwritedictionaryでJSONファイルからの読み込み・書き込みにも対応しました。
私はMIDIデータからピアノの演奏動画を作るプログラムで、ディクショナリを使いました。音のノート番号をキーにして、patchで白と黒で鍵盤を塗りつぶしたmatlab.graphics.Graphicsデータ型を値にしたディクショナリで保存して、MIDIで鳴らされた音のノート番号からlookupでグラフのオブジェクトを取得し、FaceColorを変更してハイライトするというもの。
コード例
%% MIDIデータの.matファイルを読み取ってピアノを描画するサンプル
fig = figure('Position', [34 328 1626 524]);
ax = axes;
whiteKeyY = [0 0 150 150];
whiteKeyColor = [1 1 1];
blackKeyY = [50 50 150 150];
blackKeyColor = [0.1 0.1 0.1];
edgeColor = [0 0 0];
% ディクショナリの定義
d = configureDictionary("double", "matlab.graphics.Graphics");
% 白鍵を描画
for n = 1:9
pos = 23*7*(n-1);
d = insert(d, 21 + (n-1)*12, patch([pos+5 pos+28 pos+28 pos+5],whiteKeyY, whiteKeyColor, 'EdgeColor', edgeColor, 'UserData', 21 + (n-1)*12));
d = insert(d, 23 + (n-1)*12, patch([pos+28 pos+51 pos+51 pos+28], whiteKeyY, whiteKeyColor, 'EdgeColor', edgeColor, 'UserData', 23 + (n-1)*12));
d = insert(d, 24 + (n-1)*12, patch([pos+51 pos+74 pos+74 pos+51], whiteKeyY, whiteKeyColor, 'EdgeColor', edgeColor, 'UserData', 24 + (n-1)*12));
if n < 9
d = insert(d, 26 + (n-1)*12, patch([pos+74 pos+97 pos+97 pos+74], whiteKeyY, whiteKeyColor, 'EdgeColor', edgeColor, 'UserData', 26 + (n-1)*12));
d = insert(d, 28 + (n-1)*12, patch([pos+97 pos+120 pos+120 pos+97], whiteKeyY, whiteKeyColor, 'EdgeColor', edgeColor, 'UserData', 28 + (n-1)*12));
d = insert(d, 29 + (n-1)*12, patch([pos+120 pos+143 pos+143 pos+120], whiteKeyY, whiteKeyColor, 'EdgeColor', edgeColor, 'UserData', 29 + (n-1)*12));
d = insert(d, 31 + (n-1)*12, patch([pos+143 pos+166 pos+166 pos+143], whiteKeyY, whiteKeyColor, 'EdgeColor', edgeColor, 'UserData', 31 + (n-1)*12));
end
end
% 黒鍵を描画。白鍵の上になるようにループを分けています
for n = 1:9
pos = 23*7*(n-1);
d = insert(d, 22 + (n-1)*12, patch([pos+23 pos+33 pos+33 pos+23], blackKeyY, blackKeyColor, 'EdgeColor', [0 0 0], 'UserData', 22 + (n-1)*12));
if n < 9
d = insert(d, 25 + (n-1)*12, patch([pos+69 pos+79 pos+79 pos+69], blackKeyY, blackKeyColor, 'EdgeColor', [0 0 0], 'UserData', 25 + (n-1)*12));
d = insert(d, 27 + (n-1)*12, patch([pos+92 pos+102 pos+102 pos+92], blackKeyY, blackKeyColor, 'EdgeColor', [0 0 0], 'UserData', 27 + (n-1)*12));
d = insert(d, 30 + (n-1)*12, patch([pos+138 pos+148 pos+148 pos+138], blackKeyY, blackKeyColor, 'EdgeColor', [0 0 0], 'UserData', 30 + (n-1)*12));
d = insert(d, 32 + (n-1)*12, patch([pos+161 pos+171 pos+171 pos+161], blackKeyY, blackKeyColor, 'EdgeColor', [0 0 0], 'UserData', 32 + (n-1)*12));
end
end
xticklabels({})
yticklabels({})
xlim([5 1362])
drawnow
%% MIDI音源の.matファイルを読み込み
matData = load('fur-elise.mat');
msg = matData.receivedMessages;
eventTimes = [msg.Timestamp] - msg(1).Timestamp;
n = 1;
numNotes = 0;
lastNote = 0;
highlightedCircles = cell(1, 127);
% 音が鳴った鍵盤だけハイライトする
tic
while toc < max(eventTimes)
if toc > eventTimes(n)
thisMsg = msg(n);
if thisMsg.Type == "NoteOn"
numNotes = numNotes + 1;
lastNote = thisMsg.Note;
thisPatch = lookup(d, thisMsg.Note);
thisPatch.FaceColor = '#CCFFCC';
drawnow
elseif thisMsg.Type == "NoteOff"
numNotes = 0;
thisPatch = lookup(d, thisMsg.Note);
[~, ~, wOrB] = calcNotePos(thisMsg.Note);
if wOrB == "w"
thisPatch.FaceColor = 'white';
else
thisPatch.FaceColor = 'black';
end
drawnow
end
n = n+1;
end
end
%% サブ関数
function [pianoPos, centerPos, wOrB] = calcNotePos(note)
tempVar = idivide(int64(note), int64(12)); % 12で割った商
pos = 23*7*(tempVar-1);
switch mod(note, 12)
case 0 % C
pianoPos = pos + 62.5;
centerPos = 30;
wOrB = "w";
case 2 % D
pianoPos = pos + 85.5;
centerPos = 30;
wOrB = "w";
case 4 % E
pianoPos = pos + 108.5;
centerPos = 30;
wOrB = "w";
case 5 % F
pianoPos = pos + 131.5;
centerPos = 30;
wOrB = "w";
case 7 % G
pianoPos = pos + 154.5;
centerPos = 30;
wOrB = "w";
case 9 % A
pianoPos = pos + 177.5;
centerPos = 30;
wOrB = "w";
case 11 % B
pianoPos = pos + 200.5;
centerPos = 30;
wOrB = "w";
case 1 % C#
pianoPos = pos + 69;
centerPos = 100;
wOrB = "b";
case 3 % D#
pianoPos = pos + 92;
centerPos = 100;
wOrB = "b";
case 6 % F#
pianoPos = pos + 138;
centerPos = 100;
wOrB = "b";
case 8 % G#
pianoPos = pos + 161;
centerPos = 100;
wOrB = "b";
case 10 % A#
pianoPos = pos + 184;
centerPos = 100;
wOrB = "b";
end
end
皆さんはディクショナリを使ってますか？ もし使っていたら、どういう活用をしているか、聞かせてください！
どの方法を使う事が多いですか？他によく使う方法があれば教えてくださいー。
方法①
Livescript 上で for ループ内で描画を編集させて描いた動画は「アニメーションのエクスポート」から動画ファイルに出力するのが一番簡単ですね。再生速度やら細かい設定ができない点は要注意。
方法②
exportgraphics 関数で "Append" オプション指定で実現できるようになった（R2022a から）のでこれも便利ですね。
N = 100;
x = linspace(0,4*pi,N);
y = sin(x);
filename = 'animation_sample.gif'; % Specify the output file name
if exist(filename,'file')
delete(filename)
end
h = animatedline;
axis([0,4*pi,-1,1]) % x軸の表示範囲を固定
for k = 1:length(x)
addpoints(h,x(k),y(k)); % ループでデータを追加
exportgraphics(gca,filename,"Append",true)
end
方法③
R2021b 以前のバージョンだとこんな感じ。
各ループで画面キャプチャして、imwrite で動画ファイルにフレーム追加していくイメージです。"DelayTime" を使って細かい指定ができるので、必要に応じて今でも利用します。
for k = 1:length(x)
addpoints(h,x(k),y(k)); % ループでデータを追加
drawnow % グラフアップデート
frame = getframe(gcf); % Figure 画面をムービーフレーム（構造体）としてキャプチャ
tmp = frame2im(frame); % 画像に変更
[A,map] = rgb2ind(tmp,256); % RGB -> インデックス画像に
if k == 1 % 新規 gif ファイル作成
imwrite(A,map,filename,'gif','LoopCount',Inf,'DelayTime',0.2);
else % 以降、画像をアペンド
imwrite(A,map,filename,'gif','WriteMode','append','DelayTime',0.2);
end
end
これからは生成AIでコードを１から書くという事が減ってくるのかと思いますが，皆さんがMATLABのコードを書く時に意識しているご自身のルールのようなものがあれば教えてください．
MATLAB言語は柔軟に書けますが，自然と個人個人のルールというものが出来上がってきているのでは，と思います．
私はParameter, Valueペアの引数がある関数はそれぞれのペアを新しい行に書く，というのをよくやります．
h = plot(x, y, "ro-", ...
"LineWidth", 2, ...
"MarkerSize", 10, ...
"MarkerFaceColor", "g");
Parameter=Valueでも同じです．
h = plot(x, y, "ro-", ...
LineWidth = 2, ...
MarkerSize = 10, ...
MarkerFaceColor = "g");
また，一時期は "=" を揃えることもやってました（今はやってませんが）．
h = plot(x, y, "ro-", ...
LineWidth = 2, ...
MarkerSize = 10, ...
MarkerFaceColor = "g");
皆さんにはどのようなルールがありますか？
I want to observe the time (Tmax) to reach maximum drug concentration (Cmax) in my model. I have set up the OBSERVABLES as follows (figure1): Cmax = max(Blood.lL15); Tmax_LT = time(Conc_lL15_LT_nm == max(Conc_lL15_LT_nm)); Tmax_Tm = time(Conc_lL15_Tumor_nm == max(Conc_lL15_Tumor_nm)); After running the Sobol indices program for global sensitivity analysis, with inputs being some parameters and their ranges, the output for Cmax works, but there are some prompts, as shown in figure2. Additionally, when outputting Tmax, the program does not run successfully and reports some errors, as shown in figure2. How can I resolve the errors when outputting Tmax?
昨日 5/29 にお台場で MATLAB EXPO が開催されました。ご参加くださった方々ありがとうございました！
私は AI 関連のデモ展示で解説員としても立っておりましたが、立ち寄ってくださる方が絶えず、ずっと喋り続けてました。また、講演後に「さっきのすごくね？」という会話が漏れ聞こえてきたのがハイライト。
参加されたみなさま、印象に残ったこと・気になった講演・ポスター・デモ・新機能等あったら教えてください！（次回に向けて運営面での感想も）
以前のEXPOでも参加・聴講したことがある
67%
知り合いから聞いた
0%
MathWorksからのプロモーション，EXPOサイトで知った
0%
今年のEXPO会場でたまたま見かけた
0%
ライトニングトークって何？
33%
3 votos
I like this problem by James and have solved it in several ways. A solution by Natalie impressed me and introduced me to a new function conv2. However, it occured to me that the numerous test for the problem only cover cases of square matrices. My original solutions, and Natalie's, did niot work on rectangular matrices. I have now produced a solution which works on rectangular matrices. Thanks for this thought provoking problem James.
Large Languge model with MATLAB, a free add-on that lets you access LLMs from OpenAI, Azure, amd Ollama (to use local models) on MATLAB, has been updated to support OpenAI GPT-4.1, GPT-4.1 mini, and GPT-4.1 nano.
According to OpenAI, "These models outperform GPT‑4o and GPT‑4o mini across the board, with major gains in coding and instruction following. They also have larger context windows—supporting up to 1 million tokens of context—and are able to better use that context with improved long-context comprehension."
What would you build with the latest update?
